processamento di dati lidar per l'analisi dell'evoluzione ... - CO.RI.STA

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contenente stringhe di caratteri, per tale ragione la tavola è stata modificata in modo da avere solo una riga contente caratteri alfabetici. Inoltre sono stati considerati solo i valori di interesse, ovvero le quote a partire da 60 m fino a 7680m e i corrispondenti valori del number density. Ricavati tali valori, si determina il segnale molecolare e il grafico relativo al suo andamento, tramite il quale è infine possibile effettuare un confronto con l’RCS del segnale lidar precedentemente determinato. A questo punto, per effettuare l’operazione di normalizzazione al profilo molecolare del segnale lidar, è stata compilata la procedura trova_posiz, che consente di determinare, fissata una quota di riferimento, il punto in cui i due segnali coincidono. In corrispondenza di tale quota si calcolano poi i valori dei due segnali,se ne considera il rapporto e si moltiplica il molecolare per tale valore. Si procede, infine, con la determinazione del coefficiente di retrodiffusione aerosolico attraverso il metodo di Klett. Da questo punto di vista nella routine non ci sono comandi particolari, si è cercato soltanto di tradurre in linguaggio di programmazione le formule viste durante lo studio teorico. L’output di tale procedura è proprio il coefficiente di retrodiffusione aerosolico, nonché gli andamenti dei parametri utili all’analisi del particolato atmosferico. 125
4.3.5 Beta_integrato Questa function consente il calcolo dell’integrale del coefficiente di retrodiffusione aerosolico fino alla quota di 4000 metri ed in prefissato intervallo temporale. In input viene fornito il percorso nel quale sono stati memorizzati i files contenenti i beta aerosolici precedentemente determinati. I dati sono, quindi, rappresentati da una matrice 120 x m, dove m è variabile a seconda dell’intervallo temporale nel quale si decide di effettuare l’integrazione. L’integrale viene calcolato fissando le quote di inizio e fine integrazione, che possono essere variabili per ogni beta considerato, ottenendo, infine, l’andamento del carico aerosolico totale sulla quota e nel tempo. 4.3.6 RCS_minuto_mappe Tale function consente di elaborare i dati in ogni minuto di acquisizione, da utilizzare per la determinazione delle mappe. Al suo interno viene richiamata la routine rcs_min_mappe, che non fa altro che ripetere la procedura seguita da segnale_min, l’unica differenza, una volta determinato il vettore relativo al profilo lidar, consiste nel moltiplicare tale vettore per quello delle quote al quadrato in modo da ricavare il Range Corrected Signal del segnale lidar relativo ad un solo minuto di acquisizione. 126
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UNIVERSITA’ DEGLI STUDI DI NAPOLI
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2.3 LA TECNICA LIDAR 41 2.4 EQUAZIO
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4.3.2 Segnale_min 121 4.3.3 Segnal_
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Nell’ambito delle attività per i
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CAPITOLO 1 L’ATMOSFERA TERRESTRE
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Tabella 1.1 Composizione dell’ari
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ende possibile tracciare una strati
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dove P, V, T sono rispettivamente p
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1.2.2 Temperatura atmosferica Sebbe
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Queste due regioni sono quelle deci
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Figura 1-4: Classificazione degli a
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Gli aerosol, come detto, possono in
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delle correnti convettive. Nel cade
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• le sorgenti di molti aerosol si
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Uno dei fattori principali che infl
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attraverso moti convettivi, si allo
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• lo strato rimescolato, mixed la
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2.1 Assorbimento e Scattering Si co
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dello scattering, x, legato alle di
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σ m = 3 8π 3N 2 ( n −1) 2 4 λ
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vetro; dopo il filtraggio, un certo
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L’intensità di tale segnale è,
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che le condizioni di lavoro siano q
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• χ ( z, r) il fattore di sovrap
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ivelata al tempo t, e che ha origin
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2.5.1 Parametri ottici in condizion
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dove Q B è l’efficienza di retro
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• N R (z) è la densità numerica
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opportuni algoritmi che consentono
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2.6.2 Metodo analitico di Klett Un
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Noto, quindi, il coefficiente di ba
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dove z 0 è una quota di riferiment
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CAPITOLO 3 DESCRIZIONE DEL PROTOTIP
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Poiché la luce viaggia ad una velo
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3.1.2 Sistema di trasmissione ottic
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Vengono utilizzati, inoltre, diafra
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In figura 3-5 è riportato il canal
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