processamento di dati lidar per l'analisi dell'evoluzione ... - CO.RI.STA

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dei segnali; l’atmosfera, ad esempio, può variare molto durante il tempo di integrazione e ciò determina una variazione del segnale di fondo. 10 8 quote [m] 10 7 segnale lidar molecolare medio 10 6 10 5 10 4 10 3 10 2 0 1000 2000 3000 4000 5000 6000 7000 8000 figura 3-6: Andamento del segnale lidar normalizzato rispetto ad un molecolare medio L’RCS così ottenuto deve essere quindi confrontato con l’RCS del segnale molecolare dovuto alle sole molecole, senza considerare gli aerosol presenti in atmosfera. Per fare ciò occorre dapprima determinare i valori della densità e della sezione d’urto differenziale di retrodiffusione, nel caso di scattering di Rayleigh. La densità è ricavata a partire dai valori di temperature e pressione calcolati negli intervalli di tempo in cui vengono effettuate le acquisizioni ed è diverso per ogni quota, mentre per la sezione d’urto si richiama la formula (2.21) precedentemente analizzata. In tal modo è possibile calcolare il coefficiente di backscattering molecolare da cui 77
icavare il coefficiente di estinzione molecolare e lo spessore ottico del mezzo. Il segnale molecolare viene quindi determinato applicando la seguente formula: numberdensity ∗ e segnale molecolare = 2 r r ∫ −2 α 0 moldz ( 3.1 ) da cui, moltiplicando per il quadrato della quota, si ricava il Range Corrected Signal. 10 12 quote (m) RCS del segnale di ritorno del laser RCS del segnale molecolare 10 11 10 10 10 9 10 8 0 1000 2000 3000 4000 5000 6000 7000 8000 figura 3-7: Andamento del Range Corrected Signal normalizzato sul molecolare 78
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