ecologia comparada e conservação da onça-pintada - Pró-Carnívoros

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ambiente físico, no caso de ambientes sazonais, sujeito a mudanças bruscas que influenciem o
comportamento da espécie, também devem ser consideradas nas interpretações. Essas
informações são determinantes na interpretação dos dados de área de vida de uma espécie, já
que podem influenciar diretamente sua medida (Harris et al., 1990). Sem essas considerações,
medidas de áreas de vida podem se tornar incomparáveis.
Quanto à análise dos dados, deve-se calcular quantos pontos de localizações são
necessários para o tamanho da área de vida atingir uma assíntota. Isso é feito projetando o
tamanho da área de vida versus o número de localizações obtidas e é definido como o número
subseqüente ao qual o aumento no número de localizações não altera significativamente o
tamanho da área de vida. Conhecer o valor da assíntota é importante para que se possa avaliar
o número médio de localizações necessárias para o cálculo da área de vida dos animais
estudados. O conjunto de dados que não produzem uma assíntota pode ser resultante de
animais em dispersão ou pode significar que o tempo de monitoramento não foi suficiente
para se medir a área de vida do animal estudado (White & Garrot, 1990). Outra questão
importante na coleta e análise dos dados se refere à independência das localizações
sucessivas. Muitos métodos estatísticos de análise de área de vida assumem essa
independência. No entanto, se os dados estiverem temporalmente auto-correlacionados, os
resultados dessas análises tenderão a subestimar a área de vida real (Swihart & Slade, 1985).
Uma forma de “criar” independência entre localizações sucessivas é a de considerar nas
análises apenas localizações obtidas em intervalos grandes o suficiente de forma que o animal
tenha tempo de se deslocar para qualquer área de seu território “independentemente” de onde
estava anteriormente (Erickson et al., 2001).
Neste estudo, o cálculo da área de vida dos animais foi analisado através do método do
Mínimo Polígono Convexo (MCP) e Média Harmônica (HM) utilizando-se o programa
computacional RANGES VI (Kenward, 2003). Estes dois métodos são os mais utilizados nos
estudos com radio-telemetria e, desta forma, permitem comparações com outros estudos. O
método MCP é também um dos mais antigos e simples modelos para o cálculo de áreas de
vida (Harris et al., 1990). Sua robustez com relação ao número mínimo de localizações
(pequeno) necessárias para o cálculo de uma área de vida é uma vantagem, porém, o MCP
também apresenta uma série de desvantagens. Por exemplo, seus pontos periféricos de união
do polígono podem englobar áreas nunca visitadas pela espécie, superestimando sua área de
vida. Ainda, através deste método não é possível identificar locais nucleares da área de vida,
ou seja, áreas de significativa importância ecológica para o animal estudado. Por outro lado, o
modelo de análise denominado de média harmônica (HM) foi desenvolvido para que um ou