optymalizacja wykorzystania osadu ściekowego - SWITCH ...

WYNIKI
Tabela 15. Analiza próbek materiału roślinnego pobranego z powierzchni róŜnorodnie nawoŜonych.
l.p. Pb Cd Hg Ni Zn Cu Cr N P K
mg/kg mg/kg mg/kg mg/kg mg/kg mg/kg mg/kg
s.m. s.m. s.m. s.m. s.m. s.m. s.m.
% s.m. % s.m. % s.m.
K 2,6 0,08 0,01 0,28 25,8 4,6 0,27 0,58 0,07 0,27
W1 3,1 0,16 0,01 0,31 34,1 4,7 0,28 0,61 0,10 0,59
W2 2,6 0,08 0,02 0,33 29,6 4,9 0,31 0,67 0,09 0,23
W3 3,1 0,12 0,01 0,26 31,2 5,1 0,27 0,68 0,12 0,56
W4 3,6 0,15 0,02 0,31 34,7 4,8 0,31 0,57 0,08 0,23
Z otrzymanych wyników wyliczono współczynniki koncentracji dla poszczególnych
pierwiastków zakumulowanych w tkankach wierzby (Tabela 16). Rozpatrując stosunek
łącznej zawartości pierwiastków biogennych (N, P, K) w tkankach wierzby i łącznej ich
ilości w glebie (N, P, K) wyliczony współczynnik był największy dla wierzby
z powierzchni W1 (0,921), następnie W3 (0,440) i W2 (0,397), natomiast najmniejszy dla
roślin z powierzchni W4 nawoŜonej osadem. Analizując poszczególne metale, moŜna
stwierdzić, Ŝe największe współczynniki osiągnęły one na nastepujących powierzchniach:
ołów, rtęć, nikiel oraz chrom na powierzchni nawoŜonej osadem ściekowym; cynk – na
powierzchni nawoŜonej kompostem, natomiast kadm i miedź na powierzchni nawoŜonej
refulatem.
Tabela 16. Współczynniki biokoncentracji analizowanych metali oraz łącznej ilości substancji
biogenicznych w tkankach wierzb.
Rodzaj
Pierwiastki
Pb Cd Hg Ni Zn Cu Cr
próbki
biogenne
kontrola 0,140 0,077 0,167 0,174 0,338 0,243 0,010 0,489
W1 0,125 1,333 0,111 0,090 0,405 1,011 0,011 0,921
W2 0,131 0,083 0,182 0,152 0,424 0,787 0,011 0,397
W3 0,163 0,145 0,111 0,159 0,288 0,258 0,014 0,440
W4 0,291 0,288 0,222 0,168 0,317 0,250 0,019 0,386
4.7 Koncepcyjny model matematyczny
W pracy przedstawiono cztery przykładowe scenariusze prezentujące działanie
modelu. W tabeli 17 (Tabela 17) umieszczono dane, które zostały wprowadzone do
modelu z wykorzystaniem ”zakładki” uŜytkownika.
111