Disertacija - Univerzitet u Novom Sadu

More documents

Recommendations

Info

pouzdanost snabdevanja postrojenja neophodnom količinom biomase, s obzirom na to da na prinos i kvalitet biomase veliki uticaj imaju vremenski uslovi. Kada je reč o Vojvodini, gustina prinosa biomase je veća zbog čega ima osnova da se razmatra gradnja većih postrojenja. Međutim, poseban problem predstavlja usitnjenost imanja, zbog čega bi u slučaju gradnje velikih postrojenja bilo potrebno sklopiti brojne ugovore kojima bi se definisala količina i cena biomase, radi prevencije nepouzdanog snabdevanja ili pak prevelike cene goriva u slučaju lošijeg prinosa pojedinih vrsta biomase. Poljoprivredna proizvodnja u većini zemalja ima poseban status, kako zbog značaja obezbeđenja hrane, tako i zbog specifičnog, dugačkog, proizvodnog ciklusa. U zemljama u razvoju, u koje se, na žalost, ubraja i Srbija, velik ekonomski, socijalni i demografski problem predstavlja i nerazvijenost ruralnih oblasti. Istraživanjima Janić i dr (2010), Martinov i Tešić (2006), jasno je utvrđeno da je poljoprivreda Srbije potencijalni perspektivan proizvođač energije. Postavljena je hipoteza da se odgovarajućom politikom može istovremeno podsticati proizvodnja i energetsko korišćenje biomase i ruralni razvoj (Brkić i Janić, 2005, Martinov i dr, 2007a, 2007b). U radovima je diskutovano koliko koji od obnovljivih izvora energije može da ima uticaja na ekonomsko jačanje ruralnih oblasti i zaključeno da je najbolja proizvodnja i korišćenje čvrste biomase, što uključuje čak i proizvodnju peći i kotlova u ruralnim oblastima. 4.3.1 Materijali i metode U skladu sa definisanim matematičkim modelom, radi određivanja optimalnog broja, tipa, lokacije i nazivne snage postrojenja na biomasu, za primer AP Vojvodine, obavljeno je mapiranje resursa, definisane su karakteristike i cene raspoloživih vrsta biomase, karakteristike raspoložive biomase sa logističkog aspekta, definisani su mogući tipovi i nazivne snage postrojenja i njihovi investicioni i operativni troškovi, kao i ostali troškovi koji prate posmatrani lanac snabdevanja. Mapiranje resursa Na osnovu prethodno navedenih istraživanja o potencijalima biomase u Srbiji i Vojvodini i na osnovu raspoloživih statističkih podataka, u svrhu ovog istraživanja sprovedeno je mapiranje raspoloživih potencijala poljoprivredne i drvene biomase u Vojvodini (videti sl. 34). U odnosu na prethodna istraživanja, nije predstavljena gustina raspoložive biomase u tonama po kvadratnom metru nego je data ukupna raspoloživa biomasa u tonama po godini za svaku od 45 opština u Vojvodini. 87
Sl. 34 Mapa gustine žetvenih ostataka po opštinama u Vojvodini Mapiranje je obuhvatilo četiri tipa biomase, prepoznatih kao najzastupljeniji u AP Vojvodini (videti tab. 18) Raspoloživa količina biomase je računata kao proizvod površine zasejane određenom biljnom vrstom, prosečnog godišnjeg prinosa te biljne vrste i dva koeficijenta raspoloživosti svake biljne vrste posebno za svaku opštinu. Pri tome se prvi koeficijent dostupnosti odnosi na ekonomičnost ubiranja određene vrste biomase na teritoriji jedne opštine, odnosno na procenat poljoprivrednih površina pod određenom biljnom vrstom koje, na teritoriji jedne opštine, imaju površinu pet ili više hektara. Granica od minimum 5 ha je definisana, jer se smatra da je ekonomski neisplativo korišćenje savremene mehanizacije za sakupljanje biomase i njeno baliranje u velike valjkaste i četvrtaste bale na površinama manjim od 5 ha. Drugi koeficijent raspoloživosti se odnosi na procenat raspoloživih poljoprivrednih površina pod određenom biljnom vrstom u odnosu na primenu žetvenih ostataka u druge svrhe, primenu konzervacijske obrade zemljišta i pouzdanost otkupa planirane količine biomase. Vrednosti koeficijenta dostupnosti po opštinama korišćeni u ovom istraživanju predstavljaju ekspertsku procenu obavljenu nakon konsultacije sa lokalnim samoupravama. Iz istog razloga, u slučaju raspoloživosti drvene biomase, razmatrane su samo površine pod šumama veće od 2.000 ha. Pretpostavljeno buduće stanje, pored do sada razmatranih četiri vrsta biomasa, podrazumeva korišćenje brzorastućih šuma kao drvene biomase (K 5 ). Usvojeno je da je vlažnost ove drvene mase 35 %, tako da su ostale karakteristike kao goriva poistovećene s onima definisanim za drveni iver, koje su korišćene u simulacijama sadašnjeg stanja. Pritom je pretpostavljeno gajenje brzorastućih šuma na 5 % obradivog zemljišta lošeg kvaliteta, 20 % neobradivog, 30 % močvarnog, 20 % livada i 30 % pašnjaka u svakoj od 88
Page 1 and 2:
UNIVERZITET U NOVOM SADU FAKULTET T
Page 3 and 4:
UNIVERSITY OF NOVI SAD FACULTY OF
Page 5 and 6:
SPISAK SLIKA: Sl. 1 Evolutivni razv
Page 7 and 8:
Sl. 47 Udeo logističkih troškova
Page 9 and 10:
SPISAK SKRAĆENICA: BNP CP DP DTM E
Page 11 and 12:
koeficijent dostupnosti žetvenih o
Page 13 and 14:
of biomass resources were introduce
Page 15 and 16:
1.1 Predmet istraživanja Prema Sav
Page 17 and 18:
U okviru već navedenog, predmet ov
Page 19 and 20:
Na isti način, u poglavlju četiri
Page 21 and 22:
transportni zadatak i objavio ga je
Page 23 and 24:
generaciju bez modifikacija. Mutaci
Page 25 and 26:
Problem centra podrazumeva lociranj
Page 27 and 28:
∑ ∈ 0 ∑ ∈ − j= i j j i p
Page 29 and 30:
yij iyij x Cj I Prethodno navedeni
Page 31 and 32:
= ∀ ∈ ∑ ∈ 1 (2.2.35) ≤
Page 33 and 34:
problem. Model su testirali za regi
Page 35 and 36:
upravljanje snabdevanjem biomase im
Page 37 and 38:
3. MODELIRANJE LOKACIJSKIH PROBLEMA
Page 39 and 40:
U DOMENU SAOBRAĆAJA I LOGISTIKE CI
Page 41 and 42:
međusobnim rastojanjima i manjim i
Page 43 and 44:
Robni tokovi Robni tokovi predstavl
Page 45 and 46:
STRUKTURA FUNKCIJA LOGISTIČKIH CEN
Page 47 and 48:
Logistički troškovi koji utiču n
Page 49 and 50: 3.2 Model lokacijskog problema logi
Page 51 and 52: Ograničenjem 3.5.2 dozvoljava se l
Page 53 and 54: Početak Definisanje veličine popu
Page 55 and 56: 3.4 Testiranje modela: Lociranje ot
Page 57 and 58: Tab. 2 Uvozni robni tokovi u Srbiji
Page 59 and 60: Crvene sekcije su izgrađene, dok s
Page 61 and 62: 2010. godine da podigne udeo želez
Page 63 and 64: infrastrukture, predviđen je i por
Page 65 and 66: Rezultati simulacija za drugi scena
Page 67 and 68: Tab. 6 Izabrane lokacije, kapacitet
Page 69 and 70: Kao posledica dominacije udela uvoz
Page 71 and 72: Udeo robnih tokova prema tački gen
Page 73 and 74: Udeo robnih tokova prema tački gen
Page 75 and 76: Poređenje rezultata dobijenih LP s
Page 77 and 78: 4. MODELIRANJE LOKACIJSKIH PROBLEMA
Page 79 and 80: Tab. 14 Opis materijala koji spadaj
Page 81 and 82: Donja toplotna moć Najznačajnija
Page 83 and 84: Sl. 28 Poređenje energetskih gusti
Page 85 and 86: Sl. 30 Utovar velikih četvrtastih
Page 87 and 88: Kada je reč o iveru, veće količi
Page 89 and 90: Bale žetvenih ostataka se traktoro
Page 91 and 92: Cene pojedinih goriva značajno se
Page 93 and 94: − smanjenje raspoloživih količi
Page 95 and 96: d ij - transportno rastojanje od me
Page 97 and 98: U modelu je pretpostavljeno da posm
Page 99: korišćenje neće ugrožavati živ
Page 103 and 104: Republike Srbije, iznosi oko 500
Page 105 and 106: Rashodi finansiranja odnose se na k
Page 107 and 108: Pad ukupnih troškova jasno je izra
Page 109 and 110: Porast prosečnih transportnih tro
Page 111 and 112: Sadašnje stanje, b k i = 1 Rezulta
Page 113 and 114: Usled veće prostorne gustine bioma
Page 115 and 116: Sl. 45 Ukupni troškovi generisanja
Page 117 and 118: Udeo logističkih troškova u troš
Page 119 and 120: Ukupni troškovi u €/MWh 88 86 84
Page 121 and 122: Prosečni transportni troškovi za
Page 123 and 124: one troškove za koje je procenjeno
Page 125 and 126: − promene udela pojedinih vidova
Page 127 and 128: Reference: 1. Alumur S, Kara B.Y. 2
Page 129 and 130: 35. Marti B.V, Gonzales E.F. 2010.
Page 131 and 132: 64. Vidović M, Zečević S, Kiliba
show all

Disertacija - Univerzitet u Novom Sadu

Create successful ePaper yourself

Delete template?

Save as template?