Disertacija - Univerzitet u Novom Sadu

More documents

Recommendations

Info

Rezultati simulacija dobijeni primenom predloženog genetskog algoritma Rezultati simulacija za prvi scenario Simulacije za tokove robe iz 2012. godine i maksimalni mogući udeo drumskog, železničkog i vodnog transporta do 100, 15 i 15 % respektivno, sprovedene su za uslove lociranja do 10 centara i rezultirale su najnižim ukupnim troškovima lanaca snabdevanja za lociranje 7 centara. Ukupni godišnji troškovi za izabranih 7 centara iznose 404,67 10 6 €, što je prosečno oko 38,7 €/t posmatranih robnih tokova. Udeo pojedinih troškova u ukupnim troškovima prikazan je na sl. 20. 4% 12% 6% 78% Transportni troškovi makrotokova roba Transportni troškovi mikro tokova roba Vrednost investicija Troškovi skladištenja Sl. 20 Udeo pojedinih troškova u ukupnim, prvi scenario Transportni troškovi makrotokova robe čine preko 3/4 ukupnih troškova i imaju dominantan uticaj na izbor tipa i lokacije logističkih centara. Razlog tome su značajno veća transportna rastojanja makrotokova u odnosu na mikro tokove. Takođe, lociranjem centara u čvorovima sa najvećom potražnjom, obim robnih tokova u mikrodistribuciji znatno se smanjuje, što zajedno sa manjim transportnim rastojanjima rezultira udelom transportnih troškova mikrotokova robe od svega 6 %. Udeo vrednosti investicija u ukupnim troškovima od 4 %, prvenstveno je posledica toga što se vrednost investicija računa prema kapacitetima centara, a ostali troškovi na osnovu obima robnih tokova, te stoga što je definisan relativno dugačak period otplate kredita. Pregled izabranih tipova, kapaciteta i lokacija distributivnih centara za koje se dobijaju najniži ukupni troškovi lanaca snabdevanja dat je u tab. 8. Tab. 8 Tipovi, kapaciteti i troškovi centara na izabranim lokacijama, GA, prvi scenario Lokacija Kapacitet u 1.000 t Tip Tr. troškovi makrotokova robe u 10 6 € Tr. troškovi mikrotokova robe u 10 6 € Investicioni i operativni troškovi centara u 10 6 € Subotica 15 Unimodalni* 20,77 2,19 4,5 Novi Sad 40 Trimodalni 34,4 4,9 13,29 Beograd 65 Trimodalni 110,12 8,29 22,24 Kragujevac 30 Unimodalni* 61,28 3,87 9,6 Užice 10 Unimodalni* 18,21 1,1 2,98 Šabac 20 Unimodalni* 39,71 1,26 2,88 Niš 15 Unimodalni* 32,77 2,71 4,84 * drumski 55
Kao posledica dominacije udela uvoznih robnih tokova sa severa i severozapada i mogućnosti primene sva tri vida transporta, opštine Novi Sad i Beograd su izabrane kao najpovoljnije lokacije trimodalnih logističkih centara. Istovremeno, te lokacije predstavljaju i odredište najvećih tokova robe. Ostali izabrani centri su unimodalni. Izbor pet centra koji opslužuju samo drumski transport ukazuje na mnogo veći uticaj transportnih troškova u odnosu na troškove investicija. Iskorišćenost godišnjih kapaciteta svih lociranih centara je između 90 i 95 %. Udeo opsluženih robnih tokova prema tački generisanja u svakom od izabranih centara prikazan je na sl. 21. Udeo robnih tokova prema tački generisanja u svakom od centara, % 120% 100% 80% 60% 40% 20% 0% Rijeka Banjaluka Bar Solun Istanbul Konstanca Budimpešta Sl. 21 Udeo opsluženih robnih tokova prema tački generisanja u svakom od izabranih centara, prvi scenario Na slici 21 jasno se uočava da svaki od centara, u manjoj ili većoj meri, opslužuje robne tokove generisane u svakom od izvornih čvorova. Pritom, osim u relacijama Budimpešta - Subotica ne postoji dominacija opsluživanja nekog toka. Ovakva raspodela ukazuje na to da ne postoji striktno definisana gravitaciona zona centara, nego se pri izboru lokacije koristila prednost nižih jediničnih transportnih troškova pri makrodistribuciji. Rezultati simulacija za drugi scenario Simulacije sprovedene za tri centra rezultirale su ukupnim troškovima od 426,79 10 6 €, što je za 22,12 10 6 €, odnosno prosečno 2,2 €/t više nego u prvom scenariju. Udeo pojedinih troškova u ukupnim prikazan je na sl. 22. 56
Page 1 and 2:
UNIVERZITET U NOVOM SADU FAKULTET T
Page 3 and 4:
UNIVERSITY OF NOVI SAD FACULTY OF
Page 5 and 6:
SPISAK SLIKA: Sl. 1 Evolutivni razv
Page 7 and 8:
Sl. 47 Udeo logističkih troškova
Page 9 and 10:
SPISAK SKRAĆENICA: BNP CP DP DTM E
Page 11 and 12:
koeficijent dostupnosti žetvenih o
Page 13 and 14:
of biomass resources were introduce
Page 15 and 16:
1.1 Predmet istraživanja Prema Sav
Page 17 and 18: U okviru već navedenog, predmet ov
Page 19 and 20: Na isti način, u poglavlju četiri
Page 21 and 22: transportni zadatak i objavio ga je
Page 23 and 24: generaciju bez modifikacija. Mutaci
Page 25 and 26: Problem centra podrazumeva lociranj
Page 27 and 28: ∑ ∈ 0 ∑ ∈ − j= i j j i p
Page 29 and 30: yij iyij x Cj I Prethodno navedeni
Page 31 and 32: = ∀ ∈ ∑ ∈ 1 (2.2.35) ≤
Page 33 and 34: problem. Model su testirali za regi
Page 35 and 36: upravljanje snabdevanjem biomase im
Page 37 and 38: 3. MODELIRANJE LOKACIJSKIH PROBLEMA
Page 39 and 40: U DOMENU SAOBRAĆAJA I LOGISTIKE CI
Page 41 and 42: međusobnim rastojanjima i manjim i
Page 43 and 44: Robni tokovi Robni tokovi predstavl
Page 45 and 46: STRUKTURA FUNKCIJA LOGISTIČKIH CEN
Page 47 and 48: Logistički troškovi koji utiču n
Page 49 and 50: 3.2 Model lokacijskog problema logi
Page 51 and 52: Ograničenjem 3.5.2 dozvoljava se l
Page 53 and 54: Početak Definisanje veličine popu
Page 55 and 56: 3.4 Testiranje modela: Lociranje ot
Page 57 and 58: Tab. 2 Uvozni robni tokovi u Srbiji
Page 59 and 60: Crvene sekcije su izgrađene, dok s
Page 61 and 62: 2010. godine da podigne udeo želez
Page 63 and 64: infrastrukture, predviđen je i por
Page 65 and 66: Rezultati simulacija za drugi scena
Page 67: Tab. 6 Izabrane lokacije, kapacitet
Page 71 and 72: Udeo robnih tokova prema tački gen
Page 73 and 74: Udeo robnih tokova prema tački gen
Page 75 and 76: Poređenje rezultata dobijenih LP s
Page 77 and 78: 4. MODELIRANJE LOKACIJSKIH PROBLEMA
Page 79 and 80: Tab. 14 Opis materijala koji spadaj
Page 81 and 82: Donja toplotna moć Najznačajnija
Page 83 and 84: Sl. 28 Poređenje energetskih gusti
Page 85 and 86: Sl. 30 Utovar velikih četvrtastih
Page 87 and 88: Kada je reč o iveru, veće količi
Page 89 and 90: Bale žetvenih ostataka se traktoro
Page 91 and 92: Cene pojedinih goriva značajno se
Page 93 and 94: − smanjenje raspoloživih količi
Page 95 and 96: d ij - transportno rastojanje od me
Page 97 and 98: U modelu je pretpostavljeno da posm
Page 99 and 100: korišćenje neće ugrožavati živ
Page 101 and 102: Sl. 34 Mapa gustine žetvenih ostat
Page 103 and 104: Republike Srbije, iznosi oko 500
Page 105 and 106: Rashodi finansiranja odnose se na k
Page 107 and 108: Pad ukupnih troškova jasno je izra
Page 109 and 110: Porast prosečnih transportnih tro
Page 111 and 112: Sadašnje stanje, b k i = 1 Rezulta
Page 113 and 114: Usled veće prostorne gustine bioma
Page 115 and 116: Sl. 45 Ukupni troškovi generisanja
Page 117 and 118: Udeo logističkih troškova u troš
Page 119 and 120:
Ukupni troškovi u €/MWh 88 86 84
Page 121 and 122:
Prosečni transportni troškovi za
Page 123 and 124:
one troškove za koje je procenjeno
Page 125 and 126:
− promene udela pojedinih vidova
Page 127 and 128:
Reference: 1. Alumur S, Kara B.Y. 2
Page 129 and 130:
35. Marti B.V, Gonzales E.F. 2010.
Page 131 and 132:
64. Vidović M, Zečević S, Kiliba
show all

Disertacija - Univerzitet u Novom Sadu

Create successful ePaper yourself

Delete template?

Save as template?