Disertacija - Univerzitet u Novom Sadu

More documents

Recommendations

Info

Postrojenje tipa T 5 , u korišćenju biomase, daje najbolje rezultate s aspekta ukupnih troškova. Pored njega izabrana su postrojenja tipa T 1 i T 6 . Izabrane makrolokacije navedenih tipova postrojenja su u opštinama Apatin, Vrbas, Srbobran, Novi Kneževac, Novi Bečej, Zrenjanin, Plandište i Inđija. Transportna rastojanja su do 45 km. Zaključna diskusija Na osnovu dobijenih rezultata može da se zaključi da definisani matematički model predstavlja koristan alat pri donošenju strateških odluka za određivanje tipa, nazivne snage i makrolokacije postrojenja za generisanje električne energije iz biomase. Za razliku od dosadašnjih istraživanja, model ima mogućnost donošenja odluke o vrsti biomase koja će se koristiti i o tipu postrojenja, uključujući mogućnost izbora postrojenja koja koriste kombinaciju više vrsta biomasa. Takođe, uvođenje koeficijenata koji se odnose na raspoloživost i dostupnost biomase kao materijala, omogućavaju njeno variranje shodno različitim okolnostima, predstavljaju značajan doprinos ovog istraživanja. Eventualna primena kogeneracije, sa korišćenjem toplotne enregije, nije obuhvaćena ovim modelom i on bi za te potrebe mogao da se adaptira. Testiranjem razvijenog modela za slučaj Vojvodine došlo se do sledećih zaključaka: − kao najznačajniji parametri procesa snabdevanja postrojenja biomasom, vrsta biomase, njena cena i prostorna gustina, imaju dominantan uticaj na izbor tipa i lokacije postrojenja; − najveći uticaj na izbor tipa, nazivne snage i lokacije postrojenja imaju troškovi snabdevanja postrojenja biomasom, koji čine preko 60 %; − logistički troškovi imaju veliki udeo u troškovima snabdevanja postrojenja biomasom i za definisane uslove, taj udeo se kreće između 25 i 30 %; − usled uticaja vrednosti investicija i stepena korisnosti, izbor postrojenja većih nazivnih snaga (20 MW) daje najbolje rezultate s aspekta ukupnih troškova generisanja električne energije; − prosečni transportni troškovi značajno rastu sa porastom ukupne instalirane snage postrojenja, što je posledica povećanja transportnih rastojanja; takođe, prosečni transportni troškovi postrojenja rastu sa nazivnom snagom postrojenja i veći su za oko 10 % za postrojenja 20 MW, nego za postrojenja nazivne snage 10 MW; − s aspekta aktuelne feed-in tarife, u odnosu na razmatrane maksimalne nazivne snage postrojenja, jedino izbor postrojenja nazivne snage 20 MW može da bude ekonomski opravdan, bez iskorišćenja toplotne energije; − u sadašnjim uslovima, bez obzira na vrednost koeficijenta raspoloživosti biomase, izbor postrojenja koja koriste slamu i kukuruzovinu daje najbolje rezultate; − u budućim, projektovanim uslovima, izbor postrojenja koja koriste kombinaciju slame i kukuruzovine s iverom brzorastućih šuma daje najbolje rezultate; − najpovoljnije makrolokacije postrojenja, za definisane ulazne parametre, u sadašnjim i budućim uslovima, su opštine Kula, Vrbas, Zrenjanin, Odžaci, Apatin, Bečej. Bitno je da se napomene da dobijene vrednosti ukupnih troškova treba da se uzmu sa rezervom i koriste samo u svrhu poređenja, s obzirom na to da model razmatra samo 109
one troškove za koje je procenjeno da imaju značajnu ulogu pri izboru lokacije. Takođe, potrebno je da se naglasi, da na donošenje odluke o lokaciji postrojenja utiču i brojni drugi faktori; na primer, uslovi za obezbeđenje hlađenja postorojenja, uticaji na životnu sredinu, mogućnost priključenja na javnu električnu mrežu, itd. 110
Page 1 and 2:
UNIVERZITET U NOVOM SADU FAKULTET T
Page 3 and 4:
UNIVERSITY OF NOVI SAD FACULTY OF
Page 5 and 6:
SPISAK SLIKA: Sl. 1 Evolutivni razv
Page 7 and 8:
Sl. 47 Udeo logističkih troškova
Page 9 and 10:
SPISAK SKRAĆENICA: BNP CP DP DTM E
Page 11 and 12:
koeficijent dostupnosti žetvenih o
Page 13 and 14:
of biomass resources were introduce
Page 15 and 16:
1.1 Predmet istraživanja Prema Sav
Page 17 and 18:
U okviru već navedenog, predmet ov
Page 19 and 20:
Na isti način, u poglavlju četiri
Page 21 and 22:
transportni zadatak i objavio ga je
Page 23 and 24:
generaciju bez modifikacija. Mutaci
Page 25 and 26:
Problem centra podrazumeva lociranj
Page 27 and 28:
∑ ∈ 0 ∑ ∈ − j= i j j i p
Page 29 and 30:
yij iyij x Cj I Prethodno navedeni
Page 31 and 32:
= ∀ ∈ ∑ ∈ 1 (2.2.35) ≤
Page 33 and 34:
problem. Model su testirali za regi
Page 35 and 36:
upravljanje snabdevanjem biomase im
Page 37 and 38:
3. MODELIRANJE LOKACIJSKIH PROBLEMA
Page 39 and 40:
U DOMENU SAOBRAĆAJA I LOGISTIKE CI
Page 41 and 42:
međusobnim rastojanjima i manjim i
Page 43 and 44:
Robni tokovi Robni tokovi predstavl
Page 45 and 46:
STRUKTURA FUNKCIJA LOGISTIČKIH CEN
Page 47 and 48:
Logistički troškovi koji utiču n
Page 49 and 50:
3.2 Model lokacijskog problema logi
Page 51 and 52:
Ograničenjem 3.5.2 dozvoljava se l
Page 53 and 54:
Početak Definisanje veličine popu
Page 55 and 56:
3.4 Testiranje modela: Lociranje ot
Page 57 and 58:
Tab. 2 Uvozni robni tokovi u Srbiji
Page 59 and 60:
Crvene sekcije su izgrađene, dok s
Page 61 and 62:
2010. godine da podigne udeo želez
Page 63 and 64:
infrastrukture, predviđen je i por
Page 65 and 66:
Rezultati simulacija za drugi scena
Page 67 and 68:
Tab. 6 Izabrane lokacije, kapacitet
Page 69 and 70:
Kao posledica dominacije udela uvoz
Page 71 and 72: Udeo robnih tokova prema tački gen
Page 73 and 74: Udeo robnih tokova prema tački gen
Page 75 and 76: Poređenje rezultata dobijenih LP s
Page 77 and 78: 4. MODELIRANJE LOKACIJSKIH PROBLEMA
Page 79 and 80: Tab. 14 Opis materijala koji spadaj
Page 81 and 82: Donja toplotna moć Najznačajnija
Page 83 and 84: Sl. 28 Poređenje energetskih gusti
Page 85 and 86: Sl. 30 Utovar velikih četvrtastih
Page 87 and 88: Kada je reč o iveru, veće količi
Page 89 and 90: Bale žetvenih ostataka se traktoro
Page 91 and 92: Cene pojedinih goriva značajno se
Page 93 and 94: − smanjenje raspoloživih količi
Page 95 and 96: d ij - transportno rastojanje od me
Page 97 and 98: U modelu je pretpostavljeno da posm
Page 99 and 100: korišćenje neće ugrožavati živ
Page 101 and 102: Sl. 34 Mapa gustine žetvenih ostat
Page 103 and 104: Republike Srbije, iznosi oko 500
Page 105 and 106: Rashodi finansiranja odnose se na k
Page 107 and 108: Pad ukupnih troškova jasno je izra
Page 109 and 110: Porast prosečnih transportnih tro
Page 111 and 112: Sadašnje stanje, b k i = 1 Rezulta
Page 113 and 114: Usled veće prostorne gustine bioma
Page 115 and 116: Sl. 45 Ukupni troškovi generisanja
Page 117 and 118: Udeo logističkih troškova u troš
Page 119 and 120: Ukupni troškovi u €/MWh 88 86 84
Page 121: Prosečni transportni troškovi za
Page 125 and 126: − promene udela pojedinih vidova
Page 127 and 128: Reference: 1. Alumur S, Kara B.Y. 2
Page 129 and 130: 35. Marti B.V, Gonzales E.F. 2010.
Page 131 and 132: 64. Vidović M, Zečević S, Kiliba
show all

Disertacija - Univerzitet u Novom Sadu

Create successful ePaper yourself

Delete template?

Save as template?