Disertacija - Univerzitet u Novom Sadu
Disertacija - Univerzitet u Novom Sadu
Disertacija - Univerzitet u Novom Sadu
Create successful ePaper yourself
Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.
j<br />
p<br />
Kriterijumska funkcija (2.2.20) ima za cilj da minimizira sumu troškova lociranja<br />
objekata i ukupnih transportnih troškova. Na osnovu ograničenja (2.2.21) svaki čvor treba<br />
da bude dodeljen jednom objektu, a uz pomoć ograničenja (2.2.22) se osigurava da<br />
čvorovi budu alocirani samo lociranim objektima. Ograničenje (2.2.23) ne dozvoljava da<br />
ukupna potražnja koja je alocirana lociranim objektima bude veća od njihovog kapaciteta.<br />
Ograničenja (2.2.24) i (2.2.25) odražavaju binarnost parametara x i y.<br />
Modeli za lociranje nepoželjnih objekata, za razliku od modela pokrivanja i modela<br />
prosečnog rastojanja, teže ka maksimizaciji rastojanja između objekata koji se lociraju i<br />
čvorova koji se njima alociraju. Objekti koji se lociraju uz pomoć ovakvih modela su<br />
zatvori, elektrane, otpadi, itd. (Daskin i Owen, 2003)<br />
Matematički, ova vrsta lokacijskih problema može da se predstavi na sledeći način:<br />
ij iy j<br />
i J I<br />
ij<br />
Maksimizirati: ,<br />
pri ograničenjima:<br />
∑ ∑<br />
∈<br />
∈<br />
∑<br />
j<br />
∈<br />
j=<br />
(2.2.27)<br />
∑<br />
=<br />
∈<br />
,<br />
∀<br />
∈<br />
∈<br />
≤<br />
∀<br />
(2.2.26) a d<br />
i<br />
− ∈,<br />
∀<br />
j<br />
∈<br />
j<br />
Jx<br />
=<br />
P<br />
N<br />
j ij Jy<br />
j ij m y<br />
∑<br />
[ ] − [ ] ≥<br />
∀ ∈ = −<br />
1 1<br />
m x<br />
0<br />
,<br />
{ } J<br />
∀<br />
∈<br />
(2.2.31)<br />
= ,<br />
x<br />
1 (2.2.28)<br />
k i y<br />
xj<br />
yij<br />
k<br />
i<br />
I<br />
i<br />
I<br />
I<br />
J<br />
m<br />
J<br />
1,...<br />
0 (2.2.29)<br />
ii<br />
(2.2.30)<br />
0 ∈1,<br />
{ } J<br />
0 ,1<br />
∀<br />
j<br />
i<br />
∈<br />
∀<br />
I<br />
j<br />
∈<br />
(2.2.32)<br />
Definisana kriterijumska funkcija (2.2.26), kao i ograničenja, su gotovo ista kao i u<br />
slučaju p medijane, osim što se u ovom slučaju teži ka maksimiziranju rastojanja umesto<br />
minimiziranju, i što se uvodi ograničenje (2.2.30) kojim se osigurava da će potražnja biti<br />
alocirana najbližem lociranom objektu.<br />
Lociranje habova predstavlja karakterističan lokacijski problem. On razmatra<br />
postojanje dela rute na kome se saobraća većim saobraćajnim sredstvima sa većom<br />
frekvencijom transporta i nižim jediničnim troškovima transporta. Veliki broj autora je<br />
predložio matematičku formulaciju problema lociranja habova, ali se može reći da je<br />
najznačajnija ona koju je predložio O'Kelly 1987 (Teodorović, 2007):<br />
a<br />
∑ ∑<br />
∈ ∈ N<br />
N j ij i<br />
⎛<br />
⎜<br />
⎝<br />
∑ ∑ ∑ ∑<br />
Minimizirati: +<br />
+ α ,<br />
∈ ∈ ∈ ∈<br />
N m N k N m jm jm jm ik ik y c y c k<br />
km y y c ik<br />
N<br />
⎞<br />
⎟<br />
⎠<br />
(2.2.33)<br />
pri ograničenjima:<br />
∑<br />
∈<br />
Nx<br />
j=<br />
(2.2.34)<br />
17