<strong>ПОВ</strong>ОЛЖСКИЙ ОНКОЛОГИЧЕСКИЙ ВЕСТНИК 4(31)’2017 Выводы 1. Использование разработанного программного продукта «Волга-М» позволяет создать виртуальную трехмерную модель зоны хирургического вмешательства или интересующего органа на основе данных, полученных от любого компьютерного томографа. 2. 3D модель интересующего органа может быть с успехом использована для планирования операции, разъяснения ее этапов пациенту и непосредственно при проведении видео-эндоскопического вмешательства, в качестве дополнительной информации, передаваемой на экран монитора. 3. Предварительные результаты исследования продемонстрировали возможность успешного 3D моделирования для качественно нового способа визуализации пораженного органа при хирургическом вмешательстве, что особенно важно при орган-сохраняющих онкоурологических операциях, таких как лапароскопическая резекция почки. Литература 1. Андрианов А.Н. Лапароскопическая резекция почки с применением радиочастотной термоабляции: отдаленные онкологические и функциональные результаты // Поволжский онкологический вестник. — 2014. — №3. — С. 6-15. 2. Ерусланов Р.В., Орехова М.Н., Дубровин В.Н. Сегментация изображений органов забрюшинного пространства по компьютерным томографическим изображениям на основе функции уровня // Компьютерная оптика. — 2015. — Т. 39, №3. — С. 1-8. 3. Федоров И.В. Опыт краткосрочного обучения врачей эндохирургии различных специальностей // Поволжский онкологический вестник. — 2014. — №1. — С. 54-56. 4. Dubrovin V.N., Batukhtin D.М., Yegoshin А.V. et al. Preoperative planning and intraoperative navigation, based on 3D modeling for retroperitoneal procedures // 3D reconstruction. Techniques, analysis and new developments / Editor J. Weber. — New York, 2016. — C. 1-38. 5. Clavien P.A., Barkun J., de Oliveira M.L. et al. The Clavien — Dindo classification of surgical complications: five-year experience // Ann. Surg. — 2009. — Vol. 250, №2. — P. 187-196. 6. Dubrovin V., Bashirov V., Furman Y. et al. Choice of surgical access for retroperitoneoscopic ureterolithotomy according to the results of 3D reconstruction of operational zone agreed with the patient: initial experience // Central European Journal of Urology. — 2014. — Vol. 66, №4. — P. 447-452. 7. Hughes-Hallet A., Pratt P., Mayer S. et al. Image guidance for all. TilePro display of 3-dimensionally reconstructed images in robotic partial nephrectomy REPLY // Urology. — 2014. — Vol. 84, №1. — P. 237-243. 8. Lasser M.S., Doscher M., Keehn A. et al. Virtual surgical planning: a novel aid to robot-assisted laparoscopic partial nephrectomy // Journal of Endourology. — 2012. — Vol. 26, №10. — P. 1372-1379. 9. Marescaux J., Diana M., Soler L. Augmented Reality and Minimally Invasive Surgery // 2013. — Vol. 2, №5. — P. 555-560. 10. Nakamoto M., Ukimura O., Faber K., Gill I.S. Current progress on augmented reality visualization in endoscopic surgery // Current Opinion in Urology. — 2012. — Vol. 22, №2. — P. 121-126. 11. Poon S., Silberstein J., Chen L. et al. Trends in partial and radical nephrectomy: an analysis of case logs from certifying urologists // The Journal of Urology. — 2013. — Vol. 190, №2. — P. 464-469. 12. Rassweiler J., Rassweiler M., Müller M. et al. Surgical navigation in urology. European perspective // Current Opinion in Urology. — 2014. — Vol. 24, №1. — P. 81-97. 13. Silberstein J., Maddox M., Dorsey P. et al. Physical models of renal malignancies using standart crosssectional imaging and 3Dimentional printers: a pilot study // Urology. — 2014. — Vol. 84, №2. — P. 268-273. 14. Soler L., Marescaux J. Patient-specific surgical simulation // World Journal of Surgery. — 2008. — Vol. 32, №2. — P. 208-212. 15. Su L.M., Vagvolgyi B.P., Agarwal R. et al. Augmented reality during robot-assisted laparoscopic partial nephrectomy: toward real-time 3D-CT to stereoscopic video registration // Urology. — 2009 Apr. — №73 (4). — P. 896-900. 16. Teber D., Guven S., Simpfendörfer T. et al. Augmented reality: a new tool to improve surgical accuracy during laparoscopic partial nephrectomy? Preliminary in vitro and in vivo results // European Urology. — 2009. — Vol. 56, №2. — P. 332-338. 17. Ukimura O., Gill I.S. Image-fusion, augmented reality, and predictive surgical navigation // The Urologic clinics of North America. — 2009. — Vol. 36, №2. — P. 115-123. 18. Volonte F., Buch N. Augmented reality to the rescue of the minimally invasive surgeon. The usefulness of the interposition of stereoscopic images on the Da VinciTM robotic concole // The International Journal of Medical Robotics. — 2013. — Vol. 9, №3. — P. 34-38. 24 Новые технологии в онкологии
МЕДИЦИНСКАЯ ОПТИКА Ваше профессиональное преимущество Реклама