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Von der Außen- zur Innenentwicklung in Städten und Gemeinden

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A 3 Modellrechnung „Wohn- <strong>und</strong> Verkehrskosten“<br />

A 3.1 Zielsetzung <strong>und</strong> Abgrenzung <strong>der</strong> Modellrechnung<br />

Die nachstehende Modellrechnung hat zum Ziel, anhand empirischer Daten das Substitutionsverhältnis<br />

zwischen Wohn- <strong>und</strong> Verkehrskosten darzustellen. Dah<strong>in</strong>ter steht im Kern die<br />

Frage:<br />

Sparen Haushalte wirklich Geld, wenn sie sich bei <strong>der</strong> Eigentumsbildung e<strong>in</strong>en Wohnstandort<br />

<strong>in</strong> dezentralen Orten suchen, <strong>in</strong> denen das Wohnpreisniveau günstiger ist,<br />

o<strong>der</strong> wird diese Ersparnis durch höhere Verkehrskosten an diesen Standorten aufgezehrt?<br />

Zu dieser Fragestellung gibt es bereits e<strong>in</strong>ige Überlegungen, so z.B. <strong>in</strong> den folgenden Veröffentlichungen:<br />

• F+B Forschung <strong>und</strong> Beratung (1999): LBS-Immobilienmarkt<strong>in</strong>formation. Gesamtkostenvergleich<br />

von Wohnstandorten <strong>in</strong> <strong>der</strong> Stadt <strong>und</strong> im Umland Hamburgs. Hamburg.<br />

• Kim, S.-G. (2003): Bee<strong>in</strong>flussung <strong>der</strong> Wohnstandortentscheidung für ÖPNV-Lagen<br />

durch die Anreizstrategie Location Efficient Value (LEV). Hamburg.<br />

• Dahm, S. (2006): Stadt-Leben rechnet sich. Abbildung 2.4 <strong>in</strong>: BUND u.a. (Hrsg.): Aktiv<br />

für Landschaft <strong>und</strong> Geme<strong>in</strong>de! Leitfaden für e<strong>in</strong>e nachhaltige Siedlungsentwicklung.<br />

Seite 17.<br />

Die genannten Modellrechnungen unterscheiden sich dabei <strong>in</strong> dem Grad ihrer Nutzung realer<br />

empirischer Daten. Die Abschätzung von S. Dahm arbeitet mit plausiblen, jedoch nicht e<strong>in</strong>er<br />

bestimmten Untersuchungsregion o<strong>der</strong> e<strong>in</strong>em Haushaltstyp zugeordneten Annahmewerten.<br />

Die Modellrechungen <strong>der</strong> Landesbausparkasse (LBS) Hamburg nutzt die empirischen Daten<br />

des beauftragten Büros F+B Forschung <strong>und</strong> Beratung, Hamburg, für detaillierte Messung <strong>der</strong><br />

Wohnkosten entlang von vier Stadt-Umland-Achsen im Großraum Hamburg. Diesen empirischen<br />

Werten werden Annahmen für die Verkehrskosten e<strong>in</strong>es typischen 4-Personen-<br />

Haushaltes gegenüber gestellt. In se<strong>in</strong>er o.g. Dissertation arbeitet S.-G. Kim ebenfalls mit<br />

<strong>der</strong> empirischen Wohnkostendaten des Büros F+B Forschung <strong>und</strong> Beratung, Hamburg <strong>und</strong><br />

stellt diesen e<strong>in</strong>ige empirische Verkehrsverhaltensdaten <strong>zur</strong> Ermittlung <strong>der</strong> Wohnkosten gegenüber.<br />

Ziel <strong>der</strong> hier dargestellten Modellrechnung ist es, diesen Pfad <strong>der</strong> immer stärkeren F<strong>und</strong>ierung<br />

von Modellrechnungen zum Substitutionsverhältnis zwischen Wohn- <strong>und</strong> Verkehrskosten<br />

weiter fortzusetzen. Dazu werden die Rohdaten e<strong>in</strong>er eigenen Haushaltsbefragung zum<br />

Verkehrsverhalten unter Bewohnern neuer Wohnungen <strong>und</strong> Wohngebiete im Großraum<br />

Hamburg aus dem Jahr 2001 neu ausgewertet. 141<br />

141 Die bisherigen Auswertungen dieser Haushaltsbefragung s<strong>in</strong>d dokumentiert <strong>in</strong>: Gutsche, J.-M. (2003): Verkehrserzeugung<br />

potenzieller Standorte für neue Wohngebiete im Großraum Hamburg. ECTL-Work<strong>in</strong>g Paper Nr. 23. Hamburg.<br />

Die Arbeit von S.-G. Kim verwendet ebenfalls bereits Daten aus dieser Befragung, allerd<strong>in</strong>gs aus e<strong>in</strong>em sehr frühen<br />

Auswertungsstand.<br />

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