Von der Außen- zur Innenentwicklung in Städten und Gemeinden

Anhang 3: Modellrechnung „Wohn- und Verkehrskosten“
Die Nutzung empirischer Daten für Modellrechnungen ist von großer Bedeutung, da nur so
gewährleistet werden kann, dass die Annahmen auf einer realistischen Grundlage stehen.
Andernfalls stehen Modellrechnungen, insbesondere, wenn sie zur planungspolitischen Argumentation
oder zur Beratung und Information von Haushalten verwendet werden, leicht
im Verdacht, durch eine geschickte Wahl der Annahmen „Wunschergebnisse“ zu erzeugen.
Umgekehrt bringt die Nutzung empirischer Daten aber auch immer Nachteile mit sich. So
handelt es sich – auch bei einer detaillierten Typenunterscheidung – immer um Durchschnittswerte,
die in der Realität keine direkte Entsprechung finden. („Den Durchschnittshaushalt
mit 1,6 Kindern und 1,4 Pkw gibt es real nicht.“). Entsprechend bedarf es bei ihrer
Nutzung bei der Information und Beratung einzelner Haushalte einer entsprechenden Erläuterung
und Anpassung an die realen Verhältnisse des konkreten Hauhalts. Hierzu eignen sich
eher einfache Modellrechnungen mit „glatten Werten“ („ein oder zwei Autos“), wie die in
Abbildung A3-1 dargestellte von S. Dahm.
Modellabschätzung
„Stadt-Leben rechnet sich“ von S. Dahm
Quelle: S. Dahm (pakora.net - Netzwerk für Stadt und Raum). Abbildung 2.4 in: BUND
u.a. (Hrsg.): Aktiv für Landschaft und Gemeinde! Leitfaden für eine nachhaltige Siedlungsentwicklung.
Seite 17.
Leibniz-Institut für ökologische
Raumentwicklung e.V., Dresden (IÖR)
Abbildung A3-1: Modellabschätzung „Stadt-Leben rechnet sich“ von S. Dahm
Abbildung A3-2 stellt die Vor- und Nachteile der Nutzung empirischer Verhaltensdaten (Beispiel:
„Wie viele Pkw besitzen Haushalte wirklich im Durchschnitt, die in Wohnungen leben,
die mit Grundstück 200.000 EUR kosten?“) in einer Übersicht zusammen.
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