Berufswunsch oder Wunschberuf. Ausbildungsweg und Berufswahl ...

Berufswunsch oder Wunschberuf
6 Berufswahlkonflikt und Tendenz zum Berufswechsel
Bitte beantworte abschliessend noch einige Fragen zu deiner Person.
weiblich
männlich
Besitzen deine Mutter oder dein Vater einen Hochschulabschluss?
Ja
Nein
Besitzen deine Mutter oder dein Vater ein LehrerInnenpatent?
Ja
Nein
Als Folge der günstigen Rahmenbedingungen, die bei der Befragung vorliegen, ergibt sich mit
90,9 Prozent eine hohe Beteiligung der angefragten Lehrpersonen.
6.3.2 Skalenniveau der Variablen
Für die Wahl der verwendeten statistischen Verfahren ist mitentscheidend, welchem Skalenniveau
die erhobenen Variablen zuzuordnen sind. Die sozio-demographischen Daten zu Geschlecht,
Herkunft und Bildung der Eltern sind nominalskaliert, ebenso die Dauer des Berufswunsches.
Die restlichen Variablen scheinen ordinalskaliert zu sein: Interessenvielfalt, Berufswahlkompromiss,
Berufserfahrung, Zeitdruck, Berufszufriedenheit, Berufswahlkonflikt, Tendenz
zum Berufswechsel und die Attraktivität eines Studiums werden je auf einer vierstufigen Rangskala
erhoben.
Diesen Überlegungen folgend müssten für die Auswertung ausschliesslich nichtparametrische
Verfahren zur Anwendung kommen. Ein solches Vorgehen wird jedoch als nicht optimal befunden,
da es zu einem Informationsverlust führen kann. Bortz (1977, S. 32. Hervorh. im Original)
schreibt bezüglich dieser Problematik: „Messungen in den Sozialwissenschaften sind (...) im allgemeinen
zwar eher dem ordinalen Niveau zuzuordnen; es handelt sich aber um Ordinalskalen,
bei denen nicht nur die Monotoniebedingung erfüllt ist, sondern zusätzlich eine für Ordinalskalen
nicht erforderliche, systematische und begrenzte Variation der Intervallbreiten. Sozialwissenschaftliche
Messungen sind somit im allgemeinen besser als reine ordinale Messungen, aber schlechter
als Messungen auf Intervallskalen.“
Die Variable Zeitdruck weist beispielsweise die Ausprägungen sehr stark (3), eher stark (2), eher
schwach (1) und sehr schwach (0) auf. Opp und Schmidt (1976, S. 35) empfehlen, den Ausprägungen
Zahlen zuzuordnen (diese sind hier in Klammen angegeben) und mit diesen zu rechnen
„als ob es sich um ‚normale‘ Zahlen und nicht nur um Rangplätze handelt (...) Wenn man also
vermutet, daß das ‚Rechnen‘ mit ordinalen Variablen zu empirisch zutreffenden Aussagen führt,
dann erscheint es sinnvoll, in der oben beschriebenen Weise zu verfahren. Dies gilt insbesondere
dann, wenn die ordinalen Variablen nicht ‚allzu weit‘ von quantitativen Variablen ‚entfernt‘ sind.
So sind zwar die Abstände zwischen den Ausprägungen (...) nicht definiert. Es erscheint jedoch
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