Messung und Analyse myoelektrischer Signale - Communications ...
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3. <strong>Signale</strong>rfassung<br />
�<br />
sd(t) = s t + d<br />
� �<br />
− s t −<br />
2vc<br />
d<br />
�<br />
2vc<br />
, (3.1)<br />
dar, wobei d den Abstand zwischen den Elektroden repräsentiert <strong>und</strong> vc die Bewegungsgeschwindigkeit<br />
der Signalquelle darstellt. Nutzt man nun die Siebeigenschaft der Deltadistribution<br />
in Zusammenhang mit der Faltung<br />
bzw.<br />
s(t − t0) = s(t) ∗ δ(t − t0) , (3.2)<br />
s(t + t0) = s(t) ∗ δ(t + t0) , (3.3)<br />
erhält man auf Gleichung 3.1 angewandt, unter Berücksichtigung der Distributiveigenschaft<br />
der Faltungsoperation:<br />
sd(t) = s(t) ∗<br />
� �<br />
δ t + d<br />
� �<br />
− δ t −<br />
2vc<br />
d<br />
��<br />
2vc<br />
. (3.4)<br />
In den Frequenzbereich transformiert <strong>und</strong> zur Übertragungsfunktion umgeformt, ergibt<br />
sich:<br />
H(f) = sd(f)<br />
s(f)<br />
bzw. als Betragsquadrat ausgedrückt:<br />
�H(f)� 2 = −4 sin 2<br />
�<br />
= 2 j sin π f d<br />
�<br />
vc<br />
�<br />
π f d<br />
vc<br />
�<br />
, (3.5)<br />
. (3.6)<br />
Abbildung 3.2 zeigt anschaulich den bereits erläuterten Filtereffekt des Gewebes in<br />
Abhängigkeit des Abstandes zwischen Muskelfaser <strong>und</strong> Elektrode. Die Abbildung 3.3<br />
veranschaulicht den in diesem Abschnitt erläuterten Filtereffekt, verursacht durch die<br />
bipolare Elektrodenkonfiguration.<br />
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