Messung und Analyse myoelektrischer Signale - Communications ...
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Leistungsdichtespektrum [W/Hz]<br />
Power Spectrum Magnitude (dB)<br />
8<br />
7<br />
6<br />
5<br />
4<br />
3<br />
2<br />
1<br />
x 10 −3<br />
4. Signalanalyse<br />
Totales Leistungsspektrum<br />
0<br />
0 50 100 150 200 250<br />
f [Hz]<br />
300 350 400 450 500<br />
20<br />
10<br />
0<br />
−10<br />
−20<br />
−30<br />
−40<br />
−50<br />
−60<br />
−70<br />
(a) Totales Leistungsspektrum<br />
Power Spectrum Density<br />
−80<br />
0 50 100 150 200 250<br />
Frequency [Hz]<br />
300 350 400 450 500<br />
(b) logarithmisches Leistungsspektrum<br />
Abbildung 4.4.: Spektrale Leistungsdichte<br />
Die Abbildungen 4.4(a) <strong>und</strong> 4.4(b) zeigen exemplarisch das Leistungsspektrum sowohl in<br />
totalem als auch in logarithmischem Maßstab 7 . Verschiedene Methoden zur Charakterisierung<br />
des Frequenzgehaltes des EMG-Signals sollen in den nun folgenden Abschnitten<br />
vorgestellt werden. Sie beziehen sich auf die Amplitude einzelner Frequenzen, auf spektrale<br />
Bandbreiten bzw. die Unterteilung des Gesamtspektrums in Teilbereiche sowie auf<br />
statistische Untersuchungen der spektralen Leistungsdichte.<br />
7 Die Kurven wurden mit MATLAB geplottet <strong>und</strong> sind zur Erläuterung mit vorweg genommenen<br />
<strong>Signale</strong>n aus dem Kapitel 6 erstellt.<br />
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