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Messung und Analyse myoelektrischer Signale - Communications ...

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Leistungsdichtespektrum [W/Hz]<br />

Power Spectrum Magnitude (dB)<br />

8<br />

7<br />

6<br />

5<br />

4<br />

3<br />

2<br />

1<br />

x 10 −3<br />

4. Signalanalyse<br />

Totales Leistungsspektrum<br />

0<br />

0 50 100 150 200 250<br />

f [Hz]<br />

300 350 400 450 500<br />

20<br />

10<br />

0<br />

−10<br />

−20<br />

−30<br />

−40<br />

−50<br />

−60<br />

−70<br />

(a) Totales Leistungsspektrum<br />

Power Spectrum Density<br />

−80<br />

0 50 100 150 200 250<br />

Frequency [Hz]<br />

300 350 400 450 500<br />

(b) logarithmisches Leistungsspektrum<br />

Abbildung 4.4.: Spektrale Leistungsdichte<br />

Die Abbildungen 4.4(a) <strong>und</strong> 4.4(b) zeigen exemplarisch das Leistungsspektrum sowohl in<br />

totalem als auch in logarithmischem Maßstab 7 . Verschiedene Methoden zur Charakterisierung<br />

des Frequenzgehaltes des EMG-Signals sollen in den nun folgenden Abschnitten<br />

vorgestellt werden. Sie beziehen sich auf die Amplitude einzelner Frequenzen, auf spektrale<br />

Bandbreiten bzw. die Unterteilung des Gesamtspektrums in Teilbereiche sowie auf<br />

statistische Untersuchungen der spektralen Leistungsdichte.<br />

7 Die Kurven wurden mit MATLAB geplottet <strong>und</strong> sind zur Erläuterung mit vorweg genommenen<br />

<strong>Signale</strong>n aus dem Kapitel 6 erstellt.<br />

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