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Messung und Analyse myoelektrischer Signale - Communications ...

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4. Signalanalyse<br />

�<br />

�<br />

�<br />

XSeff(k0) = � 1<br />

N<br />

k0+N/2 �<br />

k=k0−N/2<br />

X2 S (k) , (4.8)<br />

wobei N die Anzahl der Samples aus dem Sampleintervall XS angibt <strong>und</strong> mit k0 die<br />

” Mittenposition“ innerhalb dieses Intervalls gewählt wird.<br />

Unter der Annahme von Stationarität <strong>und</strong> Ergozität kann der quadratische Mittelwert<br />

als eine Schätzung der Standardabweichung der Amplitudenverteilung aufgefasst werden.<br />

Die Standardabweichung ist in der Stochastik ein Maß für die Streuung der Werte einer<br />

Zufallsvariable um ihren Mittelwert <strong>und</strong> wird mathematisch definiert als:<br />

�<br />

�<br />

�<br />

σx := � 1<br />

N<br />

N�<br />

(xi − ¯x) 2 , (4.9)<br />

i=0<br />

wobei σx die Standardabweichung der Einzelmessung, N die Anzahl der Messwerte, xi<br />

der jeweilige Wert der Einzelmessung <strong>und</strong> ¯x der arithmetische Mittelwert der <strong>Messung</strong><br />

ist. Abbildung 4.3 zeigt sowohl ein gleichgerichtetes Signal (blaue Kurve) als auch den<br />

zugehörigen quadratischen Mittelwert (rote Kurve). Die Abbildung ähnelt der Abbildung<br />

4.2, jedoch sind die Werte des quadratischen Mittelwertes größer als die der gemittelten<br />

Gleichrichtung.<br />

U [V]<br />

3.5<br />

3<br />

2.5<br />

2<br />

1.5<br />

1<br />

0.5<br />

Quadratischer Mittelwert<br />

gleichgerichtetes Signal<br />

quadratischer Mittelwert<br />

0<br />

0 100 200 300 400 500<br />

t [ms]<br />

600 700 800 900 1000<br />

Abbildung 4.3.: Quadratischer Mittelwert<br />

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