Atencion y Percepcion

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(curva operativa atencional). Un tipo de curvas POC muy utilizadas son las curvas
AOC, ideadas por Sperling en 1986.
1) En el eje de abscisas se expresa el porcentaje de aciertos en la tarea A y en el de
ordenadas el porcentaje de aciertos de la tarea B. Estos rendimientos son los que lleva
a cabo el sujeto para cada tarea por separado.
2) A continuación se halla el punto de intersección a partir de las líneas
perpendiculares de las puntuaciones en las tareas realizadas por separado.
3) Se representan las puntuaciones de las tareas cuando se realizan conjuntamente. Se
obtienen 3 puntos expresados en la gráfica por puntos vacíos: (1) el más inferior se
obtiene cuando se pide al sujeto que preste más atención a la tarea A frente a la B; (2)
el medio se obtiene cuando se le da información al sujeto de que preste atención a
ambas tareas por igual; (3) el más superior se obtiene cuando se pide al sujeto que
preste más atención a la tarea B frente a la A.
4) Se unen los 3 puntos de las distintas puntuaciones por una curva –o rectaformando
la AOC. La línea más fina representa lo que, desde el punto de vista
estadístico, constituiría “el mejor ajuste de los datos”.
La interpretación se lleva a cabo de la siguiente manera: en base al grado en el que la
AOC se aleje del punto de intersección de las perpendiculares de la puntuación en las
tareas aisladas. Cuanto mayor es el alejamiento, mayor incompatibilidad o interferencia
existe en entre las tareas. La curva B de la gráfica muestra mayor compatibilidad entre
las tareas y mucha menor en las gráficas A y C, acentuándose en la C.
Si pongo un 90% de ensayos con señal y 10% de ruido(liberal) aquí le darás casi
siempre al si, vas a tener un sesgo de respuesta hacia el sí. Pero puedo compensar esta
situación con la contraria, puedo poner un 10% con la señal y un 90%( conservador) del
ruido, la tendencia del sujeto es a decir que no. El criterio decisional se anulan (si y no)
Lo ideal sería 50% 50(neutro) Si someto a un sujeto a criterios decisionales que se van
a compensar, si represento su decisión al final tengo la sensibilidad pura. Al final de
todo esto dará una curva (curvas ROC) y esta curvatura es la sensibilidad porque el Beta
lo he ido anulando y compensando. Esto se puede hacer para atención y la sensibilidad
máxima sería de 3 y beta se calcula.
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