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132 Chapitre 4. Implémentation du modèle Afin d’augmenter la résolution du snake stabilisé, de nouveaux points sont ajoutés, à égale distance de 2 points successifs existants (par exemple illustré figure 4.22, en passant de la vignette 6 à la vignette 7). Cet ajout est effectué en désignant un point du maillage situé à égale distance de deux sommets du snake, comme appartenant désormais au snake Les itérations sont stoppées lorsque le snake est un chemin complet sur le maillage, c’est-à-dire une succession de points du maillage voisin entre eux. Le résultat de cet algorithme (figure 4.22-A) fournit une projection du sillon formée d’une seule composante connexe, régulière, restant dans le fond des sillons et effectuant efficacement l’interpolation entre les plusieurs branches d’un sillon. Le résultat sur plusieurs sillons est proposé sur la figure 4.23, où il apparait très clairement que les contraintes ne présentes plus de barbules, ni de petites branches non connexes.
4.4. Algorithmes et méthodes utilisés 133 Fig. 4.22 – Déroulement de l’algorithme de snake sur le Sillon Temporal Supérieur chez un sujet. A : représentation 3D du sillon d’origine, formé de plusieurs branches. B : texture 2D résultante de l’algorithme. Les étapes 1 à 10 montrent quelques étapes de la création du snake, à plusieurs résolutions. La vignette 1 montre en particulier la projection originale (en bleu) du sillon. L’algorithme de snake trouve le chemin le plus court entre les deux extrémités projetées du sillon, en satisfaisant plusieurs contraintes géométriques.
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UNIVERSITÉ DE LA MEDITERRANÉE U.F
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Remerciements L’aventure de ma th
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