TH`ESE Cédric CLOUCHOUX LOCALISATION ET ...

More documents

Recommendations

Info

28 Chapitre 1. L’analyse de données cérébrales Fig. 1.6 – Axes stéréotaxiques, grille proportionnelle et coupes de l’atlas de Talairach. [Talairach and Tournoux, 1988]. Une série d’atlas a été mise en place par le Montreal Neurological Institute
1.3. Localisation et mise en correspondance 29 (MNI), en se basant sur de grandes séries de volumes IRM [Evans et al., 1993]. L’utilisation d’un tel volume de référence est d’autant plus intéressante qu’elle reflète une anatomie cérébrale moyenne. Le International Consortium of Brain Mapping (ICBM) a adopté ces templates comme standard international. Le tout premier template MNI, le MNI305, fut créé en deux étapes [Collins et al., 1994]. La première étape consista à mettre à l’échelle de l’atlas de Talairach 241 cerveaux, permettant d’obtenir par moyennage une première image de référence. Ensuite, 305 cerveaux normaux furent recalés par-rapport à cette image de référence, pour être ensuite moyennés. L’atlas MNI actuel est le MNI152, résultat du recalage de 152 cerveaux normaux par-rapport au MNI305 (figure 1.7). Ce template est actuellement utilisé dans de nombreuses plateformes de traitement de données cérébrales, dont SPM et FSL. Bien que les atlas du MNI soient basés sur l’atlas de Talairach, les deux cerveaux ne sont pas les mêmes. Par exemple, les lobes temporaux du MNI sont inférieurs de presque 1 centimètre à ceux de l’atlas de Talairach. 1.3.4 Observations sur le recalage et la normalisation La construction d’atlas est donc une tâche complexe. Les principaux problèmes recontrés lors de la conception d’un cerveau de référence sont liés. Il est important de rester proche d’une moyenne, afin de pouvoir s’adapter au maximum d’individus et d’être stable. Pour autant, la représentation des détails de l’anatomie cérébrale est importante. Un compromis entre stabilité et précision doit être trouvé. De récents travaux ont proposé de nouvelles méthodes de construction d’atlas. Par exemple, une méthode itérative a été proposée, afin d’obtenir un atlas non-biaisé par les asymétries, à partir d’un grand nombre de cerveaux [Robbins, 2003, Lyttelton et al., 2006]. Un autre aspect, relatif au recalage et à la normalisation de façon générale, concerne leur légitimité. Ces procédés sont largement utilisés par la communauté neuroscientifique, car ce sont les seuls actuellement qui permettent d’effectuer des études de groupes, et ainsi de généraliser des résultats à des populations et de comprende des processus précis. Pour comparer des résultats chez des individus différents, il est en effet nécessaire de pouvoir mettre en correspondance des structures homologues. Cependant, ces techniques ont des conséquences sur les données traitées. La plus importante est que le cerveau recalé ou normalisé est transformé. Cela signifie que les informations originales sont altérées. Dans une situation extrème, une projection parfaite d’un cerveau sur un atlas donné amène à une perte de toute l’information anatomique originale et individuelle. L’altération touche alors non seulement la forme des structures, mais également les distances entre différentes zones anatomiques, leur taille, ou encore leur topo-
Page 1: UNIVERSITÉ DE LA MEDITERRANÉE U.F
Page 5 and 6: Remerciements L’aventure de ma th
Page 7 and 8: Remerciements 3 contribué à me re
Page 9 and 10: Table des matières Introduction 8
Page 11 and 12: Table des matières 7 5 Parcellisat
Page 13 and 14: Introduction La compréhension du c
Page 15 and 16: Introduction 11 de l’organisation
Page 17: Première partie Contexte Général
Page 20 and 21: 16 Chapitre 1. L’analyse de donn
Page 41 and 42: Chapitre 2 L’analyse surfacique L
Page 43 and 44: 2.1. Le cortex en deux dimensions 3
Page 45 and 46: 2.1. Le cortex en deux dimensions 4
Page 47 and 48: 2.2. Mise en correspondance de surf
Page 57 and 58: 2.3. Atlas et nécessité d’un mo
Page 75 and 76: Chapitre 3 Anatomie corticale L’
Page 77 and 78: 3.1. Variabilité des structures co
Page 83 and 84:
3.2. Vers un modèle structuré de
Page 85 and 86:
3.2. Vers un modèle structuré de
Page 87 and 88:
3.3. Les racines sulcales 83 Fig. 3
Page 89 and 90:
Page 91 and 92:
Page 93 and 94:
3.3. Les racines sulcales 89 Dans [
Page 95 and 96:
Page 97 and 98:
3.3. Les racines sulcales 93 entiè
Page 99 and 100:
3.4. Cartes corticales et corrélat
Page 101 and 102:
Page 103 and 104:
Page 105 and 106:
3.5. Conclusions 101 réseau appart
Page 107 and 108:
3.5. Conclusions 103 anatomiques d
Page 109:
Troisième partie Méthode
Page 112 and 113:
108 Chapitre 4. Implémentation du
Page 114 and 115:
Page 116 and 117:
Page 118 and 119:
Page 120 and 121:
Page 122 and 123:
Page 124 and 125:
Page 126 and 127:
Page 128 and 129:
Page 130 and 131:
Page 132 and 133:
Page 134 and 135:
Page 136 and 137:
Page 138 and 139:
Page 140 and 141:
Page 142 and 143:
Page 144 and 145:
Page 146 and 147:
Page 148 and 149:
Page 150 and 151:
Page 152 and 153:
Page 154 and 155:
Page 156 and 157:
152 Chapitre 5. Parcellisation cort
Page 158 and 159:
Page 160 and 161:
Page 162 and 163:
Page 164 and 165:
Page 166 and 167:
Page 168 and 169:
164 Chapitre 6. Résultats et valid
Page 170 and 171:
Page 172 and 173:
Page 174 and 175:
Page 176 and 177:
Page 178 and 179:
Page 180 and 181:
Page 182 and 183:
Page 184 and 185:
Page 186 and 187:
182 Conclusions et perspectives du
Page 188 and 189:
184 Conclusions et perspectives
Page 190 and 191:
186 Bibliographie [Boling and Olivi
Page 192 and 193:
188 Bibliographie Methodological as
Page 194 and 195:
190 Bibliographie [Flandin et al.,
Page 196 and 197:
192 Bibliographie [Lambert, 1772] L
Page 198 and 199:
194 Bibliographie [Mountcastle, 195
Page 200 and 201:
196 Bibliographie [Rivière et al.,
Page 202 and 203:
198 Bibliographie [Tucker and Willi
show all

TH`ESE Cédric CLOUCHOUX LOCALISATION ET ...

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

Delete template?

Save as template?