TH`ESE Cédric CLOUCHOUX LOCALISATION ET ...

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32 Chapitre 1. L’analyse de données cérébrales Fig. 1.8 – Visualisation d’une activation composée de deux foyers selon différents points de vue. En haut à gauche, l’activation est classiquement visualisée sur une coupe IRM, sur u sillon cortical. En haut à droite, l’activation n’est pas visible sur la surface corticale externe reconstruite, l’activation étant plus enfouie dans le cortex. En bas, les 2 figures montrent une nette séparation des deux foyers sur chacune des faces du sillon, sur l’interface matière blanche/matière grise normale (gauche) et gonflée (droite). Fig. 1.9 – Exemple de mesure de distance entre deux points du cortex cérébral. A gauche, dans le repère 3D classique, la distance mesurée sera euclidienne. A droite, on constate que la distance euclidienne est inférieure à la distance géodésique réelle, suivant la surface corticale. Les distances calculées sont représentées en vert. Par ailleurs, la localisation corticale dans un contexte multisujet est soumise à des imprécisions plus ou moins importantes. La nature même des méthodes de recalage ou des atlas utilisés implique des erreurs au niveau
1.5. Conclusions 33 du cortex. Par exemple, l’atlas de talairach utilise comme origine des structures sous-corticales (CA-CP) [Talairach and Tournoux, 1988], et devient de moins en moins précis au fur et à mesure que l’on s’éloigne de ces structures [Fischl et al., 1999b, Toro and Burnod, 2003, Van Essen and Drury, 1997]. L’atlas de Talairach est supposé pouvoir fournir la correspondance entre deux points anatomiques homologues, grâce à leurs coordonnées. Cependant, dans le cas des structures corticales, on observe une imprécision de localisation (figure 1.10). Fig. 1.10 – Deux points 3D homologues, chez 2 sujets différents recalés, peuvent pointer des structures anatomiques différentes. Dans des cas extrèmes, il arrive qu’une même coordonnée pointe une zone corticale chez un sujet, et un point n’appartenant pas au télencéphale chez un autre sujet. 1.5 Conclusions L’exploration du cortex cérébral est fortement contrainte par de nombreux facteurs. Les variabilités de toutes sortes interdisent l’utilisation des données anatomiques et fonctionnelles brutes, si l’on veut pouvoir comparer efficacement des sujets différents. Par ailleurs, les méthodes classiques de comparaisons d’images cérébrales, bien qu’étant largement répandues et utilisées par la communauté neuroscientifique, posent plusieurs problèmes quant à leur utilisation pour l’étude du cortex. Il devient alors primordial de s’orienter vers une approche prenant en compte à la fois les variabilités rencontrées (en particulier anatomiques et fonctionnelles)
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