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TH`ESE Cédric CLOUCHOUX LOCALISATION ET ...

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176 Chapitre 6. Résultats et validation<br />

Fig. 6.9 – Expression de la distorsion métrique sur les deux hémisphères. L’échelle des<br />

valeurs est représentée à droite. Les petites valeurs (en foncé) représentent une forte<br />

densité de coordonnées 2D, tandis que les valeurs les plus élevées signifient une plus<br />

faible densité du champs de coordonnées.<br />

Pour une région donnée, ce point correspond à la moyenne des points 3D dont<br />

les coordonnées 2D font partie de cette région. Par exemple, pour la région (X,<br />

X+1)-(Y, Y+1), le point 3D moyen est calculé en moyennant les coordonnées 3D<br />

de tous les points, chez tous les sujets, dont les coordonnées 2D sont comprises<br />

dans l’intervalle (X, X+1)-(Y, Y+1) (avec X correspondant à une valeure entière<br />

de latitude et Y à une valeur entière de longitude).<br />

Par cette méthode, appliquée à 25 cerveaux normalisés dans l’espace du<br />

MNI152 puis paramétrés, nous obtenons un nuage de points correspondant aux<br />

sommets de la surface à reconstruire. Malheureusement, la reconstruction du<br />

maillage n’a pas pu être effectuée, la problématique de la reconstruction de surfaces<br />

fermées non-convexes à partir d’un nuage de points étant une thématique ouverte<br />

dans le domaine de l’imagerie numérique. Cependant, l’observation du nuage<br />

de points résultant (figure 6.10) montre clairement la définition d’un cerveau<br />

moyen représentant les structures corticales les plus stables. Ce type de travail<br />

aborde la problématique posée dans les travaux de construction d’atlas surfacique

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