traitement d'images par modèles discrets sur ... - Olivier Lezoray

2 Chapitre 1 - Introduction générale
activités en 2004. Ceci a facilité grandement nos activités notamment pour l’accueil de deux des
doctorants que j’ai encadrés (Cyril Meurie et Gilles Lebrun). En 2007, le LUSAC s’étant donné
des orientations en termes de recherches qui ne correspondaient pas à notre groupe VAI, nous
avons demandé notre rattachement au laboratoire GREYC UMR CNRS 6072 et il sera effectif à
partir de 2008.
Les travaux que je présente dans ce mémoire d’habilitation à diriger des recherches correspondent
à des recherches effectuées depuis mon arrivée à Saint-Lô, en septembre 2000. Globalement,
ceci est le fruit de travaux que j’ai réalisés avec des étudiants de DEA, des doctorants,
ainsi qu’avec des collègues chercheurs. La recherche est avant tout un travail d’équipe qui nécessite
énormément de communication, surtout lorsque la localisation géographique demande
de la mobilité.
Ce mémoire est composé de deux parties principales qui peuvent se lire indépendamment
l’une de l’autre. La première partie concerne la description de mes activités de recherche pour
le traitement d’images à partir de modèles discrets sur graphes. La seconde partie concerne la
description de mes activités de recherche pour la classification de données d’images par apprentissage.
Dès ma thèse, j’ai mené de front deux activités distinctes de recherche que sont le
traitement d’images et la fouille de données avec comme point commun les images pour support.
Le premier chapitre présente plusieurs voies que nous avons explorées pour un traitement
d’images à partir de modèles discrets sur graphes. Travaillant depuis ma thèse sur la segmentation
d’images couleur, j’ai été rapidement amené à considérer des graphes d’adjacence de
régions. Les graphes étant naturellement adaptés aux problèmes de vision par ordinateur, je me
suis alors intéressé à diverses problématiques du traitement d’images (filtrage, simplification,
segmentation, etc.) selon ce point de vue. Ce chapitre présente les voies que nous avons explorées.
Le second chapitre présente les travaux que nous avons menés pour la conception d’apprenants
artificiels pour la classification de données issues d’images. Dès ma thèse, je me suis
attaché à ne pas valider uniquement les algorithmes d’apprentissage que nous avons proposés
sur des données issues d’images, mais bien sur des bases de données de référence en apprentissage.
En conséquence, la portée de nos contributions concerne plus largement la thématique de
l’apprentissage artificiel. Ce chapitre présente les voies que nous avons explorées.
Le mémoire se conclut par une synthèse des principaux résultats obtenus et montre les perspectives
de recherche ouvertes par ces travaux.
Une première annexe est consacrée à la présentation de mon parcours en détaillant mes
responsabilités pédagogiques, administratives, de recherche ainsi que mes projets en cours. Une
seconde annexe présente la liste de mes publications 1 . Une troisième annexe sous la forme d’un
document séparé contient quelques publications choisies 2 .
1 Dans ce mémoire, les références à mes publications seront faites à l’aide de chiffres et les références à d’autres
travaux seront faites à l’aide de la notation de l’American Mathematical Society (nom de l’auteur et année).
2 Toutes mes publications sont également disponibles à
http ://www.info.unicaen.fr/∼lezoray/Publications.php