traitement d'images par modèles discrets sur ... - Olivier Lezoray
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Chapitre 2 - Traitement d’images <strong>par</strong> <strong>modèles</strong><br />
<strong>discrets</strong> <strong>sur</strong> graphes<br />
(a) Base d’image originale.<br />
(b) Régularisation non locale avec λ = 1.<br />
(c) Régularisation non locale avec λ = 0.01.<br />
(d) Régularisation non locale avec λ = 0.<br />
FIG. 2.23 – Régularisation non locale de variété (p = 2).<br />
(a) Une image.<br />
(b) Un ensemble de labels<br />
initiaux.<br />
(c) La <strong>par</strong>tition obtenue<br />
après diffusion des labels.<br />
(d) Une image de microscopie<br />
et trois ensembles<br />
de labels.<br />
(e) La segmentation obtenue<br />
après diffusion des<br />
labels.<br />
FIG. 2.24 – Exemple d’apprentissage semi-supervisé pour la segmentation interactive d’image.
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