traitement d'images par modèles discrets sur ... - Olivier Lezoray
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102 Chapitre 4 - Conclusion générale et perspectives<br />
de Bordeaux 1(LABRI). Ce projet vise à concevoir des méthodes de <strong>traitement</strong> et d’analyse<br />
d’Images de Lames Entières (ILE). Ces images permettent d’éviter les biais introduits <strong>par</strong> une<br />
analyse d’image champ <strong>par</strong> champ <strong>par</strong> un microscope classique. Cependant, ces images peuvent<br />
atteindre jusqu’à 40 Go et ont une résolution pouvant atteindre 10 12 pixels. Les images d’ILE<br />
sont représentées <strong>par</strong> un seul fichier contenant l’image à pleine résolution et <strong>par</strong> une séquence<br />
d’images codant différentes résolutions de l’image de base (un exemple est donné <strong>par</strong> la figure<br />
4.2). Ce type d’images a donc la <strong>par</strong>ticularité de faire ap<strong>par</strong>aître différentes structures à différentes<br />
résolutions. Ces images mêlent de façon intrinsèque une représentation multi-résolution<br />
et multi-échelle. Ce projet de recherche est consacré à la conception et à la validation de <strong>modèles</strong><br />
permettant de détecter et de coder les différentes structures contenues dans de telles images à leur<br />
résolution intrinsèque. Nous nous intéresserons plus précisément, dans ce projet, à la détection<br />
et la segmentation de structures en cytologie ; cela rejoint la majeure <strong>par</strong>tie de nos perspectives<br />
que ce soit en <strong>traitement</strong>, analyse d’images ou de données.<br />
FIG. 4.2 – Pyramide régulière d’une Image de Lame Entière.