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traitement d'images par modèles discrets sur ... - Olivier Lezoray

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A.4. Activités liées à la recherche 121<br />

– Vice-Président de la commission de spécialistes en Informatique de l’Université de Caen<br />

Basse Normandie (2007-),<br />

– Membre du jury du Master Electronique, Systèmes, Capteurs, Images (depuis 2003),<br />

– Membre des jurys de première et deuxième année de DUT SRC,<br />

– Membre des grands-jury de l’IUT Cherbourg-Manche (2005-2006),<br />

A.4 Activités liées à la recherche<br />

Etant situé <strong>sur</strong> un site délocalisé (Saint-Lô est à 100 Kms de Cherbourg et à 60 Kms de<br />

Caen), aucune réelle infrastructure de recherche n’y était présente. Avec les responsabilités pédagogiques<br />

et les nombreux enseignements à effectuer, une présence quasi quotidienne est nécéssaire<br />

<strong>sur</strong> le site de Saint-Lô. Nous nous sommes donc attachés, avec mon collègue Christophe<br />

Charrier, à développer une infrastructure dans les locaux même de l’IUT Cherbourg Manche <strong>sur</strong><br />

l’antenne de Saint-Lô. Depuis 2004, nous avons réussi à obtenir une salle dédiée à nos activités<br />

et à rapatrier nos matériels depuis Cherbourg. Ceci facilite grandement nos activités notamment<br />

pour l’accueil de stagiaires, de contractuels et de doctorants.<br />

A.4.1<br />

Thèmes de recherche<br />

➲ Modèles <strong>discrets</strong> pour le <strong>traitement</strong> d’images,<br />

– Graphes, Morphologie Mathématique, Couleur, régularisation discrète, hiérarchies de<br />

<strong>par</strong>titions,<br />

– Applications pour le filtrage, la simplification et la segmentation.<br />

➲ Classification de données d’images <strong>par</strong> apprentissage,<br />

– Fusion de classificateurs, Apprentissage supervisé/semi-supervisé, Complexité des fonctions<br />

de décision,<br />

– Applications en fouille de données pour la classification, l’indexation et la catégorisation.<br />

A.4.2<br />

Activités de recherche<br />

Mon activité de recherche se fait, depuis mon doctorat, au sein du LUSAC EA 2607 (Laboratoire<br />

Universitaire des Sciences Appliquées de Cherbourg), équipe Vision et Analyse d’Images<br />

(VAI) et mes axes de recherche portent <strong>sur</strong> :<br />

1. Les <strong>modèles</strong> et algorithmes pour le <strong>traitement</strong> et l’analyse d’images,<br />

2. La classification, l’apprentissage et le <strong>traitement</strong> de l’information.<br />

Mon premier axe de recherche concerne les <strong>modèles</strong> et algorithmes pour le <strong>traitement</strong> et<br />

l’analyse d’images dont la finalité principale est l’analyse du contenu des images à travers différentes<br />

échelles. L’objectif est de segmenter les principaux composants visuels d’une image<br />

pour en extraire les caractéristiques <strong>par</strong> le biais de descripteurs ou <strong>modèles</strong> compacts pour une<br />

meilleure compréhension, représentation et interprétation du contenu. Je m’intéresse plus <strong>par</strong>ticulièrement<br />

aux approches variationnelles et morphologiques ainsi qu’aux méthodes multiéchelles<br />

pour le filtrage, la segmentation et l’indexation d’images couleur. Les <strong>modèles</strong> mathématiques<br />

essentiellement étudiés sont formalisés dans le cadre d’une représentation <strong>par</strong> graphe

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