132 Annexe B - Publications [58] V.T. Ta, O. <strong>Lezoray</strong>, and A. Elmoataz. Graph based semi and unsupervised classification and segmentation of microscopic images. In ISSPIT, 2007. Conférences Nationales [59] O. <strong>Lezoray</strong>, A. Elmoataz, H. Cardot, G. Gougeon, M. Lecluse, H. Elie, and M. Revenu. Segmentation d’images couleur : application à la cytologie des séreuses en vue d’un tri informatique cellulaire. In RFIA (Reconnaissance des Formes et Intelligence Artificielle), volume 2, pages 287–295, 1998. [60] G. Lebrun, C. Charrier, O. <strong>Lezoray</strong>, and H. Cardot. Réduction du temps d’apprentissage des SVM <strong>par</strong> quantification vectorielle. In CORESA (COmpression et REprésentation des Signaux Audiovisuels), pages 223–226, 2004. [61] C. Charrier, G. Lebrun, and O. <strong>Lezoray</strong>. Fusion de segmentation d’images microscopiques <strong>par</strong> SVM dans différents espaces couleur selon la théorie de l’évidence. In Colloque Gretsi <strong>sur</strong> le <strong>traitement</strong> du signal et des images, pages 913–916, sep 2005. [62] C. Charrier and O. <strong>Lezoray</strong>. Segmentation d’images couleur <strong>par</strong> la théorie de l’évidence. In CORESA (COmpression et REprésentation des Signaux Audiovisuels), pages 291–296, 2005. [63] L. Garnier, C. Meurie, and O. <strong>Lezoray</strong>. Superquartiques de dupin joignant un superellipsoïde de révolution et un plan. In Groupe de Travail en Modélisation Géométrique, pages 77–91, 2005. [64] G. Lebrun, C. Charrier, O. <strong>Lezoray</strong>, and H. Cardot. Construction de fonctions de décision performantes et de complexités réduites avec des SVM. In RJCIA (Rencontres Jeunes Chercheurs en Intelligence Artificielle), pages 85–89, mai 2005. [65] G. Lebrun, C. Charrier, O. <strong>Lezoray</strong>, C. Meurie, and H. Cardot. Classification rapide de pixels <strong>par</strong> SVM dans un espace couleur hybride. In CORESA (COmpression et REprésentation des Signaux Audiovisuels), pages 231–236, nov 2005. [66] O. <strong>Lezoray</strong> and M. Lecluse. Stratégie d’analyse d’images de lavages broncho alvéolaires. In JSTIM (Journées Sciences, Technologies et Imagerie pour la Médecine), pages 118–119, 2005. [67] O. <strong>Lezoray</strong>, C. Meurie, P. Belhomme, and A. Elmoataz. Hiérarchies de <strong>par</strong>titions pour la simplification et la segmentation d’images couleur. In CORESA (COmpression et REprésentation des Signaux Audiovisuels), pages 231–236, nov 2005. [68] O. <strong>Lezoray</strong>, A. Elmoataz, and S. Bougleux. Régularisation <strong>sur</strong> graphes pour le <strong>traitement</strong> d’images couleur. In CORESA (COmpression et REprésentation des Signaux Audiovisuels), pages 236–241, nov 2006. [69] O. <strong>Lezoray</strong>, C. Meurie, and A. Elmoataz. Ordre de couleurs : une approche <strong>par</strong> graphe. In CORESA (COmpression et REprésentation des Signaux Audiovisuels), pages 64–69, nov 2006. [70] C. Meurie and O. <strong>Lezoray</strong>. Influence de l’espace couleur pour la segmentation hiérarchique d’images. In CORESA (COmpression et REprésentation des Signaux Audiovisuels), pages 242–247, nov 2006.
Annexe B - Publications 133 [71] G. Lebrun, C. Charrier, and O. <strong>Lezoray</strong>. Schéma d’apprentissage basé <strong>sur</strong> la sélection automatique d’exemples pertinents. In CORESA (COmpression et REprésentation des Signaux Audiovisuels), 2007. Articles en cours de soumission [72] V.T. Ta, O. <strong>Lezoray</strong>, and A. Elmoataz. Discrete regularization : a common graph based framework for different applications. Technical report, 2007. [73] A. Elmoataz, O. <strong>Lezoray</strong>, and S. Bougleux. Nonlocal discrete p-laplacian driven image and manifold processing. Comptes Rendus de l’Académie des Sciences - Mécanique, soumis. [74] V.T. Ta, S. Bougleux, A. Elmoataz, and O. <strong>Lezoray</strong>. Nonlocal anisotropic discrete regularization for image, data filtering and clustering. Computer Vision and Image Understanding (CVIU), soumis, 2007.