traitement d'images par modèles discrets sur ... - Olivier Lezoray

122 Annexe A - Curriculum Vitae
afin de faciliter et d’améliorer le traitement et l’analyse. Plusieurs de nos travaux sont innovants
: traitement d’images multi-variées par réduction de dimension sur graphes, régularisation
discrète non locale sur graphes pondérés de topologies arbitraires, nouvelles méthodes morphologiques,
pyramides irrégulières combinant approches espace-échelle et approches régions.
Mon second axe de recherche concerne la classification, l’apprentissage et le traitement de
l’information. L’objectif est de définir des systèmes de décision performants et de complexités
réduites. Les études théoriques et pratiques portent essentiellement sur les réseaux de neurones
et les Séparateurs à Vaste Marge (SVM) comme classificateurs. Les bases de données
des systèmes informatiques actuels sont de plus en plus volumineuses et par conséquent leurs
redondances intrinsèques augmentent avec leurs tailles. Je m’intéresse donc à la définition de
nouveaux algorithmes d’apprentissage permettant la réduction de cette redondance pour optimiser
les temps d’apprentissage et de décision des classificateurs utilisés, ainsi que leurs taux
de reconnaissance. Je m’attache également à la création de systèmes de décision multi-classes
optimaux à partir de la combinaison d’un ensemble de classificateurs binaires. Les points forts
de mon activité de recherche portent d’une part sur l’élaboration de modèles adaptés à l’apprentissage
et à la classification de données quelconques tout en s’affranchissant d’un maximum
de paramètres et d’autre part sur les méthodes de combinaison de classificateurs binaires pour
lesquels j’ai proposé plusieurs modèles très performants.
Pour mes deux axes de recherche, la majorité des applications portent sur la microscopie
médicale et le multimédia.
A.4.3
Co-encadrement de thèses et de DEA
J’ai participé aux encadrements de plusieurs doctorants ainsi que de stages de master recherche
(voir-ci-dessous). Ces thèses ont été et sont encadrées sur plusieurs sites universitaires
(Saint-Lô, Cherbourg, Caen ainsi que Tours pour la thèse de G. Lebrun), ce qui nécessite de ma
part une très grande mobilité mais également pour certains étudiants dont la thèse se déroule à
Cherbourg. J’ai également encadré deux étudiants durant leur stage de DEA.Travailler sur un
site délocalisé ne facilite pas l’attraction d’étudiants motivés de Master Recherche. Avec mon
intégration au sein du laboratoire GREYC UMR CNRS 6072, cette situation devrait s’améliorer
car je pourrais encadrer ces stages sur Caen.
A.4.3.1
Thèses soutenues
– Thèse en Informatique de Cyril Meurie (Octobre 2001 à Octobre 2005, financement de
type MNESR). Titre : « Segmentation d’images couleur par classification pixellaire et
hiérarchie de partitions. ». Directeur : A. Elmoataz (50%), Co-encadrant : O. Lezoray
(50%), Rapporteurs : C. Fernandez-Maloigne, P. Gouton, Examinateurs : M. Revenu, H.
Cardot.
– Thèse en Informatique de Gilles Lebrun (Octobre 2002 à Novembre 2006, financement
association Coeur-Cancer et conseil régional de Basse Normandie) . Titre : « Sélection de
modèles pour la classification supervisée avec des Séparateurs à Vaste Marge. Application
en traitement et analyse d’images. ». Directeur : Hubert Cardot (20%), Co-encadrants : C.