traitement d'images par modèles discrets sur ... - Olivier Lezoray

More documents

Recommendations

Info

112 Chapitre 5 - Bibliographie [PLATAN00] [PLATT99A] [PLATT99B] [POGGIO85] [POSTAI93A] [POSTAI93B] [PRICE94] [QUINLA93] [REGAZZ97] K. PLATANIOTIS & A. VENETSANOPOULOS. « Color Image Processing and Applications ». Springer Verlag, 2000. J. PLATT. « Probabilistic outputs for support vector machines and comparison to regularized likelihood methods ». Dans A. J. SMOLA, P. BARTLETT, B. SCHOELKOPF & D. SCHUURMANS, rédacteurs, Advances in Large Margin Classifiers, pages 61–74, 1999. J. C. PLATT, N. CRISTIANINI & J. SHAWE-TAYLOR. « Large Margin DAGs for Multiclass Classification. ». Dans NIPS, pages 547–553, 1999. T. POGGIO, V. TORRE & C. KOCH. « Computational Vision and Regularization Theory ». Nature, vol. 317, pages 314–319, 1985. J.-G. POSTAIRE, R. D. ZHANG & C. LECOCQ-BOTTE. « Cluster Analysis by Binary Morphology. ». IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell., 15(2), pages 170–180, 1993. J. POSTAIRE, R. ZHANG & C. LECOCQ-BOTTE. « Cluster Analysis by Binary Morphology ». IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 15(2), pages 170–180, 1993. D. PRICE, S. KNERR, L. PERSONNAZ & G. DREYFUS. « Pairwise Neural Network Classifiers with Probabilistic Outputs. ». Dans NIPS, pages 1109– 1116, 1994. J. R. QUINLAN. « C4.5 : Programs for Machine Learning ». Morgan Kaufmann, 1993. C. REGAZZONI & A. TESCHIONI. « A New Approach to Vector Median Filtering based on Space Filling Curves ». IEEE Trans. on Image Processing, vol. 6, pages 1025–1037, 1997. [REN03] X. REN & J. MALIK. « Learning a Classification Model for Segmentation. ». Dans ICCV, pages 10–17, 2003. [RIFKIN04] R. M. RIFKIN & A. KLAUTAU. « In Defense of One-Vs-All Classification. ». Journal of Machine Learning Research, vol. 5, pages 101–141, 2004. [ROBLES04] A. ROBLES-KELLY & E. R. HANCOCK. « String Edit Distance, Random Walks And Graph Matching. ». IJPRAI, 18(3), pages 315–327, 2004. [RONSE90] [RUDIN92] [SALEMB97] [SALEMB00] [SAVICK03] C. RONSE. « Why mathematical mophology needs complete lattices ». Signal Processing, 21(2), pages 129–154, 1990. L. RUDIN, S. OSHER & E. FATEMI. « Nonlinear total variation based noise removal algorithms ». Physica D, vol. 60, pages 259–268, 1992. P. SALEMBIER, L. GARRIDO & D. GARCIA. « Image sequence analysis and Merging algorithm ». Dans International Workshop on Very Low Bit-rate Video, pages 1–8, 1997. P. SALEMBIER & L. GARRIDO. « Binary partition tree as an efficient representation for image processing, segmentation and information retrieval ». IEEE Transactions on Image Processing, 9(4), pages 561–576, 2000. P. SAVICKÝ & J. FÜRNKRANZ. « Combining Pairwise Classifiers with Stacking. ». Dans IDA, pages 219–229, 2003.
Chapitre 5 - Bibliographie 113 [SCHAPI03] [SERRA88] [SERRA02] [SERRA03] [SHI00] [SMITH97] [SOILLE96] R. E. SCHAPIRE. « The boosting approach to machine learning : An overview ». Dans D. D. DENISON, M. H. HANSEN, C. HOLMES, B. MALLICK & B. YU, rédacteurs, Nonlinear Estimation and Classification. Springer, 2003. J. SERRA. « Image Analysis and Mathematical Morphology : Theoretical Advances », vol. 2. Academic Press, London, 1988. J. SERRA. « Connectivity for sets and functions ». Fundamenta Informaticae, vol. 41, pages 147–186, 2002. J. SERRA. « Connexions et segmentations d’images ». Traitement du signal, 2003. J. SHI & J. MALIK. « Normalized Cuts and Image Segmentation. ». IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell., 22(8), pages 888–905, 2000. S. M. SMITH & J. M. BRADY. « SUSAN–A New Approach to Low Level Image Processing ». Int. J. Comput. Vision, 23(1), pages 45–78, 1997. P. SOILLE. « Morphological partitioning of multispectral images ». Journal of Electronic Imaging, 18(4), pages 252–265, 1996. [SOILLE04] P. SOILLE. « Morphological Image Analysis : Principles and Applications ». Springer-Verlag, 2004. [SORIA-02] [STRING99] A. SORIA-FRISCH & M. KOPPEN. « The Fuzzy Integral as Similarity Measure for a New Color Morphology ». Dans Proc. of CGIV, pages 523–526, 2002. E. STRINGA, A. TESCHIONI & C. S. REGAZZONI. « A classical morphological approach to color image filtering based on space filling curves. ». Dans Proceedings of the IEEE-EURASIP Workshop on Nonlinear Signal and Image Processing (NSIP’99), pages 351–354, 1999. [SUMENG05] B. SUMENGEN & B. S. MANJUNATH. « Multi-scale Edge Detection and Image Segmentation ». Dans European Signal Processing Conference (EU- SIPCO), pages CD–proceedings, 2005. [SZLAM06] [TAKAHA03] [TALBOT98] A. SZLAM, M. MAGGIONI & R. COIFMAN. « A general framework for adaptive regularization based on diffusion processes on graphs ». Rapport technique, Yale, 2006. F. TAKAHASHI & S. ABE. « Optimizing directed acyclic graph support vector machines ». Dans Proc. Artificial Neural Networks, pages 166–170, 2003. H. TALBOT, C. EVANS & R. JONES. « Complete Ordering and Multivariate Mathematical ». Dans Proceedings of the fourth international symposium on Mathematical morphology and its applications to image and signal processing, pages 27–34, 1998. [TAN06] P. N. TAN, M. STEINBACH & V. KUMAR. « Introduction to Data Mining ». Addison-Wesley, 2006. [TANG01] B. TANG, G. SAPIRO & V. CASELLES. « Color image enhancement via chromaticity diffusion ». IEEE Transactions on Image Processing, vol. 10, pages 701–707, 2001. [TAON] V. TA. « Traitement et Organisation de grandes masses de données images : applications en cancérologie ». Thèse de doctorat, Université de Caen, en cours de préparation.
Page 1:
UNIVERSITÉ de CAEN BASSE-NORMANDIE
Page 5 and 6:
TABLE DES MATIÈRES 1 Introduction
Page 7:
Table des matières VII A.5.2 Activ
Page 10 and 11:
2 Chapitre 1 - Introduction génér
Page 12 and 13:
4 Chapitre 2 - Traitement d’image
Page 14 and 15:
Page 16 and 17:
Page 18 and 19:
10 Chapitre 2 - Traitement d’imag
Page 20 and 21:
Page 22 and 23:
Page 24 and 25:
Page 26 and 27:
Page 28 and 29:
Page 30 and 31:
Page 32 and 33:
Page 34 and 35:
26 2.2.5 Conclusion et perspectives
Page 36 and 37:
Page 38 and 39:
Page 40 and 41:
Page 42 and 43:
Page 44 and 45:
Page 46 and 47:
Page 48 and 49:
Page 50 and 51:
42 2.4 Hiérarchies de partitions 2
Page 52 and 53:
Page 54 and 55:
Page 56 and 57:
Page 58 and 59:
Page 60 and 61:
Page 62 and 63:
Page 64 and 65:
Page 66 and 67:
58 Chapitre 3 - Classification de d
Page 68 and 69:
60 Chapitre 3 - Classification de d
Page 70 and 71: 62 Chapitre 3 - Classification de d
Page 105 and 106: CHAPITRE 4 Conclusion générale et
Page 107 and 108: 4.2. Perspectives et Projets 99 cap
Page 109 and 110: 4.2. Perspectives et Projets 101 pr
Page 111 and 112: CHAPITRE 5 Bibliographie [ABE05] [A
Page 113 and 114: Chapitre 5 - Bibliographie 105 [CEL
Page 115 and 116: Chapitre 5 - Bibliographie 107 [GOU
Page 117 and 118: Chapitre 5 - Bibliographie 109 [KUL
Page 119: Chapitre 5 - Bibliographie 111 [MEY
Page 123: Chapitre 5 - Bibliographie 115 [VER
Page 126 and 127: 118 Annexe A - Curriculum Vitae - D
Page 128 and 129: 120 Annexe A - Curriculum Vitae FIG
Page 130 and 131: 122 Annexe A - Curriculum Vitae afi
Page 132 and 133: 124 Annexe A - Curriculum Vitae - R
Page 135 and 136: ANNEXE B Publications Publications
Page 137 and 138: Annexe B - Publications 129 [18] O.
Page 139 and 140: Annexe B - Publications 131 [44] G.
Page 141: Annexe B - Publications 133 [71] G.
show all

traitement d'images par modèles discrets sur ... - Olivier Lezoray

Create successful ePaper yourself

Delete template?

Save as template?