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3.7 Théories fréquentielles et temporelles 93<br />

Figure 3.12 – Codage par rang. Trois méthodes de codage différentes sont représentées :<br />

codage par nombre de potentiels d’action, codage par latence (avec une précision d’une milliseconde),<br />

et codage par rang (Thorpe et al. 2001).<br />

3.7 Théories fréquentielles et temporelles<br />

3.7.1 Présentation des théories fréquentielles et temporelles<br />

On peut distinguer deux points de vue opposés dans les discussions théoriques<br />

sur le code neuronal, selon l’importance et le rôle qui est donné à la temporalité<br />

des potentiels d’action. Le premier point de vue, le plus classique et répandu,<br />

considère que les temps précis des potentiels d’action (spike timing) sont aléatoires,<br />

ne portent aucune information, et n’ont aucun rôle computationnel. Seule<br />

la fréquence moyenne de décharge est considérée, aussi nous parlerons du point de<br />

vue fréquentiel (Adrian 1928). L’autre point de vue, plus minoritaire, considère<br />

au contraire que ces temps ne sont pas aléatoires, mais portent de l’information<br />

et jouent bien un rôle important dans la computation neuronale. Nous parlerons<br />

du point de vue temporel (Rieke et al. 1999). Les partisans des deux théories<br />

débattent depuis plusieurs décennies, de telle sorte que cette question de l’importance<br />

de la temporalité est aujourd’hui encore très controversée. Pourtant, comme<br />

le font remarquer Decharms et Zador (2000), cette distinction est relativement arbitraire,<br />

dans le sens où elle est plus quantitative que qualitative.<br />

On close inspection, this apparent distinction is just one of timescale<br />

rather than of category. Mean firing rate is defined as the average

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