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82 Codage neuronal et computation<br />

Figure 3.4 – Le facteur de Fano dans la rétine, le corps genouillé latéral, et le cortex visuel<br />

primaire chez le chat anesthésié (Kara et al. 2000).<br />

et al. 2000).<br />

Notons aussi une observation courante que le facteur de Fano augmente avec<br />

la longueur de la fenêtre de temps utilisée, par exemple dans la rétine et le corps<br />

genouillé latéral (Teich et al. 1997), le tronc cérébral (Teich 1989, Lewis et al.<br />

2001), ou le cortex (Baddeley et al. 1997, Dayan et al. 2001), souvent suivant une<br />

loi de puissance. Cette propriété serait le signe d’une activité chaotique, caractérisée<br />

par des processus fractals satisfaisant à la propriété d’autosimilarité, ainsi que<br />

des corrélations lentes à travers les échelles temporelles (Teich 1992, Lewis et al.<br />

2001).<br />

3.4 Fiabilité de la décharge neuronale<br />

3.4.1 Fiabilité de la décharge corticale in vivo<br />

Comment le cerveau représente-t-il l’information sur le monde extérieur ? Les<br />

premières études ont tenté de répondre à une question plus spécifique : comment<br />

un neurone donné représente-t-il l’information sur un stimulus précis (Barlow<br />

1972) ? Le protocole expérimental consiste alors à envoyer un stimulus physique<br />

(visuel, auditif, tactile, etc.) à un animal, ou à lui faire exécuter une action, et<br />

à enregistrer simultanément l’activité d’un neurone (train de potentiels d’action)<br />

dans une zone du cerveau supposée être impliquée dans la tâche en question. On<br />

parle de réponse évoquée, à distinguer d’une réponse spontanée obtenue de<br />

manière “stationnaire” sans soumettre l’animal à un stimulus particulier.<br />

Ce protocole est souvent réalisé sur différents neurones, et avec plusieurs essais<br />

pour chaque neurone et chaque stimulus. Il a alors été découvert dans le cortex<br />

visuel une grande variabilité inter-essais dans les temps d’émission des trains de<br />

potentiels d’action (Rieke et al. 1999, Shadlen et Newsome 1998, Softky et Koch<br />

1993, Azouz et Gray 1999, Vogels et al. 1989, Britten et al. 1993, Gur et al. 1997).<br />

La figure 3.5 illustre la variabilité de la réponse d’un neurone de V1 à un même<br />

stimulus visuel (Shadlen et Newsome 1994). La variabilité inter-essais est aussi importante<br />

dans l’aire visuelle supérieure MT chez le macaque (Buracas et al. 1998),

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