thesis

128 Oscillations, corrélations et synchronisation
fonctions déterminées analytiquement. Dans la limite des corrélations lentes, l’expression
est :
r = r0 + α
C
où r0 est la réponse du neurone à des entrées non corrélées et C est une valeur
déterminée analytiquement. On constate que r décroît avec τc, de plus, le neurone
est surtout sensible à des corrélations rapides, avec τc < τ. Par ailleurs, les auteurs
montrent que r augmente avec l’amplitude des corrélations, et ce, beaucoup plus
dans le régime équilibré que dans le régime non équilibré.
Dans Moreno-Bote et Parga (2004), la même approche est utilisée dans un
cadre différent : celle de la réponse à des entrées non corrélées d’un intègre-et-tire
à fuite et à courants synaptiques non instantanés (exponentiels de paramètre τs).
La constante synaptique τs joue alors le rôle de τc. Les corrélations d’un courant
diffusif proviennent en effet soit de corrélations entre les trains de potentiels
d’action, soit d’un filtrage synaptique.
4.4.3 Transmission des corrélations
On peut distinguer deux aspects sur les études traitant de la transmission des
corrélations. D’abord, quelle est la corrélation en sortie d’une paire de neurones
recevant des entrées corrélées ? Il s’agit en quelque sorte d’étudier la fonction de
transfert du second ordre d’une paire de neurones, autrement dit, la corrélation
entre les trains de potentiels d’action en sortie, en fonction de la corrélation entre
les courants synaptiques en entrée. Ensuite, les corrélations peuvent-elles être
transmises à travers plusieurs couches neuronales ? Ces questions ont une certaine
importance dans la recherche d’un éventuel rôle computationnel des corrélations.
Transfert des corrélations
Dans Moreno-Bote et Parga (2006), les auteurs calculent analytiquement la
fonction de transfert jusqu’au second ordre d’un neurone ou d’une paire de neurones
intègre-et-tire à fuite et à courants synaptiques exponentiels. Les méthodes
utilisées sont très similaires à celles qui permettent d’obtenir des résultats sur
la détection de coïncidences dans Moreno et al. (2002), Moreno-Bote et Parga
(2004), Moreno-Bote et al. (2008). Cela permet notamment d’obtenir des expressions
pour la corrélation en sortie entre deux neurones en fonction des corrélations
des courants en entrée.
Dans de La Rocha et al. (2007), les liens entre la corrélation entre les courants
synaptiques (dans l’approximation de diffusion) et les corrélations entre les trains
de potentiels d’action en sortie sont étudiés à l’aide d’enregistrements in vitro ainsi
que de développements analytiques et numériques. La corrélation en sortie croît
avec la corrélation en entrée, mais reste toujours inférieure à celle-ci. De manière
plus inattendue, la corrélation en sortie croît avec la fréquence de décharge en
sortie. Cette dépendance apparaît être générale dans le sens où elle est reproduite
par un simple modèle neuronal linéaire à seuil (le seuil semble être la propriété
cruciale). Cette caractéristique a probablement des implications importantes sur
τc