thesis

80 Codage neuronal et computation
No. Cortical area Functional category No. of neurons LvR sp/s
Mean SD mean SD
1 M1
Primary
motor
26
0.
51
0.
34
23.
2 13.
9
2 SMA Higher-order motor 83 0.57 0.34 20.4 11.0
3 PMd Higher-order motor 188 0.69 0.43 20.5 12.5
4 SEF Higher-order motor 100 0.69 0.32 15.2 6.2
5 PMv Higher-order motor 30 0.70 0.36 26.6 18.4
6 CMAr Higher-order motor 27 0.79 0.30 16.1 8.6
7 FEF Higher-order motor 45 0.83 0.25 19.7 7.8
8 PreSMA Higher-order motor 119 0.86 0.35 14.9 9.0
9 SMA Higher-order motor 27 0.88 0.35 20.0 12.7
10
TE
Visual
102
0.
88
0.
30
13.
8 11.
6
11
MST
Visual
76
0.
96
0.
40
17.
9 8.
6
12
TE
Visual
62
0.
97
0.
29
13.
0 11.
6
13
V1
Visual
35
1.
01
0.
30
29.
3 12.
2
14
MST
Visual
94
1.
14
0.
37
17.
7 9.
0
15
V4
Visual
29
1.
15
0.
32
16.
3 10.
6
16
PF
Prefrontal
21
1.
19
0.
22
28.
8 12.
9
17
PF
Prefrontal
36
1.
26
0.
24
14.
0 6.
1
18
CIP
Visual
150
1.
28
0.
44
16.
7 7.
7
19
MT
Visual
57
1.
39
0.
33
27.
7 15.
4
Figure 3.2 – Mesures de l’irrégularité de la décharge dans différentes aires corticales
(Shinomoto et al. 2009).
Il a ainsi longtemps été admis que la décharge corticale était toujours irrégulière,
proche d’un processus de Poisson. Cependant, des études plus récentes
ont montré que, si la décharge corticale était bien irrégulière dans le cortex visuel
primaire, ce n’était pas forcément le cas dans d’autres aires corticales. Ainsi, la
décharge corticale d’un neurone du cortex auditif en réponse à un ton pur est
plutôt binaire que Poisson (DeWeese et al. 2003). Dans les aires pariétales, et
notamment le cortex moteur, certains neurones ont une décharge plus régulière,
avec un facteur de Fano nettement inférieur à 1 (Lee et al. 1998, Maimon et Assad
2009, Gur et al. 1997).
Plus récemment, Shinomoto et ses collègues ont examiné en détail l’irrégularité
de la décharge corticale dans différentes aires corticales (Shinomoto et al. 2009).
Ils ont constaté des variations importantes de l’irrégularité parmi les différentes
régions du cortex, en utilisant notamment une mesure précise de la variation locale
de la décharge (Lv) (Shinomoto et al. 2003). La décharge corticale est ainsi
irrégulière dans les aires visuelles, mais plus régulière dans les aires motrices (voir
figure 3.2). Les neurones des régions préfrontales ont tendance à présenter des successions
très rapides de potentiels d’action (bursts). Les auteurs proposent que ces
différences statistiques reflètent des différences computationnelles entre les aires
corticales : les aires motrices utiliseraient plutôt un code fréquentiel, la décharge
des neurones étant principalement caractérisée par leur fréquence de décharge,
tandis que les aires préfrontales et visuelles supérieures auraient tendance à utiliser
un code plutôt temporel basé sur les corrélations entre neurones. Mais cette
interprétation reste encore relativement spéculative à ce stade.
Mentionnons aussi une étude sur l’irrégularité de la décharge corticale en ré-