Jegyzet kezdemény (BMEGEÁTMO10 ... - BME Áramlástan Tanszék

More documents

Recommendations

Info

c○Copyright 2010 - Lohász Máté Márton, Régert Tamás 12. FEJEZET. A RANS MODELLEZÉS 85 A produkció így: dyu = 1 κy P = dyu = 1 κy Vázlat verzió Saját használatra (12.37) (12.38)
c○Copyright 2010 - Lohász Máté Márton, Régert Tamás 13. fejezet A nagy örvény szimuláció Ebben a fejezetben megismerkedünk a nagy örvény szimuláció alapgondolatával. A nagy örvény szimuláció az angol Large-Eddy Simulation magyar fordítása melynek rövidítése LES a magyar „köznyelvben” is használatos. Ez a megközelítés az előző fejezetben tárgyal RANS modellezéshez képest annyiban más, hogy ahogy a módszer neve is mutatja, nagyrészt turbulencia szimulációról és nem modellezésről van szó. 13.1. DNS A turbulencia teljes szimulációját közvetlen numerikus szimulációnak nevezzük (angolul Direct Numerical Simulation, rövidítve DNS). Ebben a megközelítésben arról van szó, hogy a Navier-Stokes egyenletet numerikusan megoldjuk. Ahogy korábban láttuk, mivel a turbulencia kontinuum jelenség, ezért az egyenlet megoldásával pontosan a turbulens áramlást kapjuk. A probléma a numerikus megoldásban rejlik, ugyanis ahogy szintén korábban láttuk, a turbulencia nagy létékei (l0), amely tipikusan a számítási tartomány léptékével egy nagyságrendbe esik, vagy némely esetben előírja a számítási tartomány méretét (pl. homogén izotrop turbulencia, korábban pl. a csillapodó turbulencia volt ilyen) és a legkisebb azaz a Kolmogorov lépték aránya erősen Reynolds szám függő. Ez azért érdekes mivel Vázlat verzió ez az arány arányos szükséges cellák számával, azaz a véges számítási kapacitás (mivel a számítások parallelizáció foka tipikusan kisebb mint 100%, így végtelen sok számítógép se segítene) miatt csak kis Reynolds számú turbulens áramlások számíthatóak közvetlen módon. Ugyan nyilvánvaló, érdemes megjegyezni, hogy a szimulációt mindig 3D-ben időfüggő módon végezzük és ha statisztikai átlagokra van szükségünk ezt időbeli átlagolással és homogén irányokban történő átlagolással közelítjük (az ergodicitás feltételezésével). Így a szimuláció hossza is nyilván jelentős, sok időléptéknyi adatra van szükségünk pontos átlagok képzéséhez, Saját használatra 86
Page 1 and 2:
c○Copyright 2010 - Lohász Máté
Page 3 and 4:
Page 5 and 6:
Page 7 and 8:
Page 9 and 10:
Page 11 and 12:
Page 13 and 14:
Page 15 and 16:
Page 17 and 18:
Page 19 and 20:
Page 21 and 22:
Page 23 and 24:
Page 25 and 26:
Page 27 and 28:
Page 29 and 30:
Page 31 and 32:
Page 33 and 34:
Page 35 and 36:
Page 37 and 38:
Page 39 and 40: c○Copyright 2010 - Lohász Máté
Page 89: c○Copyright 2010 - Lohász Máté
show all

Jegyzet kezdemény (BMEGEÁTMO10 ... - BME Áramlástan Tanszék

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

Delete template?

Save as template?