08.11.2012 Views

Jegyzet kezdemény (BMEGEÁTMO10 ... - BME Áramlástan Tanszék

Jegyzet kezdemény (BMEGEÁTMO10 ... - BME Áramlástan Tanszék

Jegyzet kezdemény (BMEGEÁTMO10 ... - BME Áramlástan Tanszék

SHOW MORE
SHOW LESS

Create successful ePaper yourself

Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.

c○Copyright 2010 - Lohász Máté Márton, Régert Tamás<br />

13. fejezet<br />

A nagy örvény szimuláció<br />

Ebben a fejezetben megismerkedünk a nagy örvény szimuláció alapgondolatával.<br />

A nagy örvény szimuláció az angol Large-Eddy Simulation magyar fordítása<br />

melynek rövidítése LES a magyar „köznyelvben” is használatos. Ez a megközelítés<br />

az előző fejezetben tárgyal RANS modellezéshez képest annyiban más, hogy<br />

ahogy a módszer neve is mutatja, nagyrészt turbulencia szimulációról és nem modellezésről<br />

van szó.<br />

13.1. DNS<br />

A turbulencia teljes szimulációját közvetlen numerikus szimulációnak nevezzük<br />

(angolul Direct Numerical Simulation, rövidítve DNS). Ebben a megközelítésben<br />

arról van szó, hogy a Navier-Stokes egyenletet numerikusan megoldjuk. Ahogy<br />

korábban láttuk, mivel a turbulencia kontinuum jelenség, ezért az egyenlet megoldásával<br />

pontosan a turbulens áramlást kapjuk. A probléma a numerikus megoldásban<br />

rejlik, ugyanis ahogy szintén korábban láttuk, a turbulencia nagy létékei<br />

(l0), amely tipikusan a számítási tartomány léptékével egy nagyságrendbe esik,<br />

vagy némely esetben előírja a számítási tartomány méretét (pl. homogén izotrop<br />

turbulencia, korábban pl. a csillapodó turbulencia volt ilyen) és a legkisebb azaz<br />

a Kolmogorov lépték aránya erősen Reynolds szám függő. Ez azért érdekes mivel<br />

Vázlat verzió<br />

ez az arány arányos szükséges cellák számával, azaz a véges számítási kapacitás<br />

(mivel a számítások parallelizáció foka tipikusan kisebb mint 100%, így végtelen<br />

sok számítógép se segítene) miatt csak kis Reynolds számú turbulens áramlások<br />

számíthatóak közvetlen módon. Ugyan nyilvánvaló, érdemes megjegyezni, hogy a<br />

szimulációt mindig 3D-ben időfüggő módon végezzük és ha statisztikai átlagokra<br />

van szükségünk ezt időbeli átlagolással és homogén irányokban történő átlagolással<br />

közelítjük (az ergodicitás feltételezésével). Így a szimuláció hossza is nyilván<br />

jelentős, sok időléptéknyi adatra van szükségünk pontos átlagok képzéséhez,<br />

Saját használatra<br />

86

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!