Jegyzet kezdemény (BMEGEÁTMO10 ... - BME Áramlástan Tanszék
Jegyzet kezdemény (BMEGEÁTMO10 ... - BME Áramlástan Tanszék
Jegyzet kezdemény (BMEGEÁTMO10 ... - BME Áramlástan Tanszék
Create successful ePaper yourself
Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.
c○Copyright 2010 - Lohász Máté Márton, Régert Tamás<br />
13. fejezet<br />
A nagy örvény szimuláció<br />
Ebben a fejezetben megismerkedünk a nagy örvény szimuláció alapgondolatával.<br />
A nagy örvény szimuláció az angol Large-Eddy Simulation magyar fordítása<br />
melynek rövidítése LES a magyar „köznyelvben” is használatos. Ez a megközelítés<br />
az előző fejezetben tárgyal RANS modellezéshez képest annyiban más, hogy<br />
ahogy a módszer neve is mutatja, nagyrészt turbulencia szimulációról és nem modellezésről<br />
van szó.<br />
13.1. DNS<br />
A turbulencia teljes szimulációját közvetlen numerikus szimulációnak nevezzük<br />
(angolul Direct Numerical Simulation, rövidítve DNS). Ebben a megközelítésben<br />
arról van szó, hogy a Navier-Stokes egyenletet numerikusan megoldjuk. Ahogy<br />
korábban láttuk, mivel a turbulencia kontinuum jelenség, ezért az egyenlet megoldásával<br />
pontosan a turbulens áramlást kapjuk. A probléma a numerikus megoldásban<br />
rejlik, ugyanis ahogy szintén korábban láttuk, a turbulencia nagy létékei<br />
(l0), amely tipikusan a számítási tartomány léptékével egy nagyságrendbe esik,<br />
vagy némely esetben előírja a számítási tartomány méretét (pl. homogén izotrop<br />
turbulencia, korábban pl. a csillapodó turbulencia volt ilyen) és a legkisebb azaz<br />
a Kolmogorov lépték aránya erősen Reynolds szám függő. Ez azért érdekes mivel<br />
Vázlat verzió<br />
ez az arány arányos szükséges cellák számával, azaz a véges számítási kapacitás<br />
(mivel a számítások parallelizáció foka tipikusan kisebb mint 100%, így végtelen<br />
sok számítógép se segítene) miatt csak kis Reynolds számú turbulens áramlások<br />
számíthatóak közvetlen módon. Ugyan nyilvánvaló, érdemes megjegyezni, hogy a<br />
szimulációt mindig 3D-ben időfüggő módon végezzük és ha statisztikai átlagokra<br />
van szükségünk ezt időbeli átlagolással és homogén irányokban történő átlagolással<br />
közelítjük (az ergodicitás feltételezésével). Így a szimuláció hossza is nyilván<br />
jelentős, sok időléptéknyi adatra van szükségünk pontos átlagok képzéséhez,<br />
Saját használatra<br />
86