01.08.2013 Views

Big Five Plus - S-WoBA - Handelshögskolan i Stockholm

Big Five Plus - S-WoBA - Handelshögskolan i Stockholm

Big Five Plus - S-WoBA - Handelshögskolan i Stockholm

SHOW MORE
SHOW LESS

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.

inte bara stödjer den använda normativa mätmodellen; den gör också ipsativ mätfilosofi, som<br />

används i åtskilliga tester (MBTI, OPQ etc.) suspekt. De intra-individuella mätningarna är<br />

inte värdelösa i sig, men klart underlägsna de normativa och bidrar inte utöver dessa. Märk att<br />

man kan härleda ipsativa mått från normativa mått, vilket gjorts här, men att man inte kan gå<br />

andra vägen. Om testningen är så upplagd att den inte ger normativ information finns inga sätt<br />

att i efterhand härleda sådan information från data.<br />

Ännu en analys är av intresse. Är de skalorna som korrigerats för skönmålning verkligen bättre<br />

än de okorrigerade? Se Tabell 13.12. Tabellen ger även information om sambanden mellan<br />

okorrigerade skalor och kriterier.<br />

Tabell 13.12. Validering mot 6 kriterievariabler, förklarad varians (kvadrerade multipla<br />

korrelationer) för korrigerade och okorrigerade skalor.<br />

Kriterievariabel Korrigerade skalor, Okorrigerade skalor, Okorrigerade<br />

korrigerade kriterier korrigerade kriterier skalor, okorri-<br />

Förändringsvilja 0,274 0,251<br />

gerade kriterier<br />

0,352<br />

Arbetstillfredsställelse 0,454 0,366 0,496<br />

Arbetsvilja 0,475 0,383 0,543<br />

Resultatorientering 0,212 0,093 0,205<br />

Arbetsintresse 0,389 0,330 0,441<br />

Balans arbete – övrigt liv 0,097 0,270 0,441<br />

Medelvärde 0,317 0,282 0,413<br />

Tabellen visar att de korrigerade skalorna hade högre validitet än de okorrigerade skalorna<br />

mot korrigerade kriterier. Detta är ett stöd för den korrektion som genomförts. Tabellen visar<br />

också att sambanden mellan de två serierna av okorrigerade värden var ännu högre, i själva<br />

verket mycket höga. Detta beror troligen på att det finns gemensam varians i alla variabler,<br />

varians som avspeglar skönmålning och som vi rensar bort ur våra mätningar.<br />

Skillnaden mellan kolumn 2 och 3 i Tabell 13.12 kan kanske anses vara liten. Har den någon<br />

praktisk betydelse? Antag att vi har 20 platser att tillsätta bland de 823 50 testade. Vi rangordnar<br />

dem efter jagstyrka 51 , före och efter korrektion. De två måtten på jagstyrka korrelerade<br />

0,73 – högt men inte perfekt. Jagstyrka före korrektion rangordnades och de 20 bästa enligt<br />

detta mått markerades. Därefter rangordnades data enligt jagstyrka efter korrektion. Endast 4<br />

av de 20 behöll sin tätplats. Den genomsnittliga absoluta rangförändringen var 113 rangsteg.<br />

En av de 20 i topp enligt råskalorna tappade 237 rangsteg. Det är alltså tydligt att det spelar en<br />

stor roll vilka mått man väljer.<br />

Intressant är också att av de 20 topplatserna vid användning av okorrigerade råpoäng belades<br />

16, alltså 80 %, av män. Männens andel sjönk till 65 % efter korrektion för skönmålning. Ett<br />

annat sätt att räkna är att beräkna rangskillnaden med tecken bibehållet. Ett positivt värde betyder<br />

att man tappade i rangplacering efter korrektionen. Männen tappade i genomsnitt 18,9<br />

50<br />

Analys på hela materialet. I de flesta fall fanns data för en mycket större grupp än för de 612 som genomgått<br />

det kompletta testet.<br />

51<br />

Se det följande avsnittet om jagstyrka.<br />

133

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!