19.11.2014 Views

Fulltext - SBU

Fulltext - SBU

Fulltext - SBU

SHOW MORE
SHOW LESS

Create successful ePaper yourself

Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.

Faktaruta 1.3 fortsättning<br />

Två exempel som illustrerar hur sjukdomsprevalensen påverkar andelen<br />

falska positiva diagnoser (FP). I båda exemplen är sensitiviteten = 90% och<br />

specificiteten = 99%.<br />

1. Sjukdomsprevalens = 30%<br />

Positivt<br />

testresultat<br />

Negativt<br />

testresultat<br />

Sjukdom finns Sjukdom finns inte Totalt<br />

270 7 (FP) 277<br />

30 693 723<br />

Totalt 300 700 1 000<br />

Andelen falska positiva diagnoser: 7/277 x 100 = 2,5%<br />

2. Sjukdomsprevalens = 5%<br />

Sjukdom finns Sjukdom finns inte Totalt<br />

Positivt<br />

45 10 (FP) 55<br />

testresultat<br />

Negativt<br />

5 940 945<br />

testresultat<br />

Totalt 50 950 1 000<br />

Andelen falska positiva diagnoser: 10/55 x 100 = 18%<br />

KAPITEL 1 • inledning<br />

51

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!