, , , for næsten alle , f x y a g x y h x a x yHvilket er definitionen på en sufficient statistik 4 . Hermed er der en klar sammenhæng mellem Holmströmog Rao‐Blackwell teoremet. I Holmströms model indeholder Informationsvariablene ny information, hvisdet er muligt at lave en mere sufficient statistik, når de inkluderes i principal‐agent modellen, hvorimodRao‐Blackwell teoremet siger at mere information aldrig kan lede til en mindre sufficient statistik, da: , f xya f xa .Informationsvariablen skal direkte eller indirekte indeholde information om agentens actions for at haveværdi. F.eks. vil BNP vækst indeholde viden om den enkelte virksomheds profit og dermed agentenshandlinger, så længe virksomhedens resultat er konjunkturafhængigt. Derfor vil det ofte være optimalt atimplementere BNP vækst som informationsvariabel i en principal‐agent kontrakt, fordi det vil lede til enmere optimal risikodeling, givet Holmströms antagelser om at information er offentlig tilgængelig ogomkostningsfri at implementere i den optimale kontrakt.Holmströms artikel beviser hans ”Informativeness principle”. Princippet viser, at informationsvariable, derindeholder værdifuld information, skal implementeres i en optimal kontrakt. Et informationssignal harværdifuld information, hvis den optimale risikodeling ændres ved at implementere information. Hermedbliver både ledelsen og virksomhedsejerne bedre stillet, når informationssignalet implementeres. Hvisvirksomheden er risikoneutral sker forbedringen ved at reducere risikopræmien. Implementeringer af flereinformationsvariable i kontrakten, gør det nemmere for virksomheden at verificere agentens handlinger, daden ekstra information reducerer usikkerheden omkring agentens actions. Hvis der var fuld information iHolmströms model, ville en risikoneutral virksomhed fratage agenten al risiko, hvilket ville resultere i enrisikopræmie på nul. Et problem ved Holmström’s beregninger er, at de bygger på first order approach.Derfor kan Holmstorm metode ikke sikre, at agentens actions er et generelt maksimum. Rogerson (1985)redegør, for hvilke matematiske antagelser, som skal holde for at first order approach metoden sikrer, atmodellen løses ud fra et generelt maksimum af agentens actions og ikke ”bare” et lokalt maksimum. Derskal være konvekse distributionsfunktioner, endimensionelle signaler og monotone likelihood ratioproperty, dvs. at virksomhedens resultat er positivt korreleret med actions, samt at den relativesandsynlighed for to forskellige udfald ikke vil ændre sig, hvis action stiger:ffy ay a21er voksende i y for alle a a2 1Et andet problem ved Holmström metode er, at den kun kan sammenligne sufficiente statistikker, ikkesufficiente informationssystemer. Kim (1995) definerer en metode, som kan rangere ikke inkluderendeinformationssystemer az, og ay, modsat Holmström der kun kan rangere inkluderendeinformationssystemer ay, og ayz , ,, dvs. undersøge om en informationsvariabel indeholder ekstra4 En sufficient statistik for en statistisk model, er en statistik, der opfanger al relevant information af ”the statisticalinference” inden for modellen kontekst.14/76
information i forhold til det allerede definerede informationssystem. Kims model bygger direkte videre påHolmströms model dog med risikoneutral principal. Derfor er den optimale risikodeling:uA'1c xiaxi,ya x , yaiSom beregnet før afhænger den optimale risikodeling igen af Likelihood Ratio distribution funktionerne derdefineres:Lyx aiaxi,ya og L xia xi, yazaxi,za x , zaKim beviser, at hvis Ly xiaer et Mean preserving spread af L xiaiz er informationssystemet, ay , ,mere efficient en informationssystem az , . Et mean preserving spread er et skifte fra ensandsynlighedsfordeling til en anden sandsynlighedsfordeling, hvor den sidste er dannet ved at sprede eneller flere dele af den førstes sandsynlighedsfordeling, mens den gennemsnitlige værdi holdes uændret. Eteksempel på et Mean Preserving Spread kunne være et lotteri, hvor deltageren vinder et beløb svarende tildet antal øjne han slår med en D6 terning, så den gennemsnitlige gevinst er 3,5. Hvis deltageren i stedetslår med to D6 terninger og dividere beløbet med 2, vil den gennemsnitlige gevinst stadig være 3,5, mensandsynlighederne vil være blevet spredt. Derfor er det sidste lotteri et Mean Preserving Spread af detførste lotteri. Hvis deltageren er risikoavers vil det sidste lotteri dominere det første, hvilket kan vises medJensens ulighed.I figur 1 kan man se effekten af Mean preserving spreads.Funktionen Lyxia er et MPS af Lz xia . Dvs. at Ly xia og Lz i middelværdi, mens Lyxia anden ordens stokastisk dominerer Lz i med likelihood ratio funktionen Ly i x a har den sammex a . Hermed vil et spil (gambles)x a altid være at foretrække over spillet med likelihood ratio15/76