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4.3. Methoden zur Korrektur und Aufwertung 75
Bildrauschens eingesetzt wird . Der LoG-Filter ist definiert mit :
(4.5)
Die Breite des Filters und die Intensit ät der Glättung wird durch Q bestimmt, und
damit auch indirekt die Anzahl der erkannten Kanten . Der LoG-Filter wird auf-
grund seiner Form auch Mexican-Hat-Filter genannt (Abbildung 4 .11). Danach
werden Nulldurchg änge in der Form - ---> + oder + - in horizontaler ( ) und
vertikaler ( ) Richtung des gefilterten Bildes gesucht.
Abbildung 4 .11 . : Ursprünglicher (links) und invertierter (rechts) Laplacian of Gaussian Filter
einer 16 x 16 Matrix mit Q = 2.
Die Intensität der Kanten wird in einem zweiten Schritt analysiert . Die Steigung
k des Filters an den Achsenschnittpunkten wird ebenfalls in x- und y-Richtung
ermittelt und visualisiert mit (L I et al . 1995 [119]):
r ,/kx2 + kY , für (x, y) bei Vorzeichenwechsel
Sl 0, andererseits
(4.6)
Die Konturen, die für die weitere Verarbeitung beibehalten werden, erf üllen fol-
gende Schwellenwertbedingungen mit T l < T2 :
1. Die Kantenstärke an jedem Punkt der Kontur ist größer als Tl und
2. Mindestens ein Punkt der Kontur weist eine Kantenst ärke über T2 auf.
Dabei wird Tl so gewählt, dass die gesamte Kontur um ein Objekt herum ohne
Lücken an schwachen Anstiegen im Nulldurchgang erfasst wird, die Konturen al-