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111 Abbildung 6 .4 . : Detailansicht des Versiegelungsgrades in Prozent abgeleitet aus CORI- NE, DLM25 und ASTER für die Stadt Aachen, die schwarzen Linien geben die dem DLM25 entnommenen Hauptstraßen an .
112 KAPITEL 6 . Ermittlung des Versiegelungsgrades westen, Nordosten und Osten zu finden, können dem gegenüber sogar entge- gengesetzt charakterisiert werden . Hier ist durch Straßenrandbegrünung o .ä. der zentrale Straßenbereich eher als gering und die großen Flächen zwischen den Verkehrssystemen als hochgradig versiegelt gekennzeichnet. Ein Gewinn dieses Verfahrens bietet das klassen- und übergangslose Erstellen des Eingabedatensatzes für GROWA. Mussten bei Corine den einzelnen Land- nutzungen noch jeweils pauschale Werte zugeordnet werden, ist dies über die harte Klassifikation weiterhin m öglich, unter Verwendung des NDVI jedoch nicht mehr nötig . Bei CORINE wurden die maximalen Undurchl ässigkeiten mit 85 % veranschlagt, da in dieser generalisierten Informationsebene der internen He- terogenität Rechnung getragen wird und Parks und Freifl ächen innerhalb einer Agglomeration berücksichtigt werden . Wegen der höheren Detailtreue konnte bei der Verwendung von Satellitenbilddaten dagegen der Maximalwert 100 % verge- ben werden. Ein weiterer Vorteil ergibt sich in zeitlicher Hinsicht, da die Basisversion von CO- RINE 1990 erstellt und im Jahr 2000 neu aufgelegt wurde, also bei Voraussetzung ähnlicher Zeitintervalle eine Fortschreibungszeitraum von ungefähr zehn Jahren anzusetzen ist . Selbst prozessierte Satellitenbilder hingegen sind Momentauf- nahmen, die unabh ängig von Projektkonzepten neue Baumaßnahmen erfassen können . Somit eignen sich Satellitenbilddaten auch f ür Detailstudien . Dieser Vor- teil der temporalen Unabh ängigkeit wird allerdings erst durch die h öhere Detail- tiefe erschlossen. Allerdings müssen auch Nachteile in Kauf genommen werden . So sind beispiels- weise urbane Grünflächen wie Parkanlagen, Friedh öfe oder Erholungsfreifl ächen selten 100 % wasserdurchlässig . Auch breite Alleen, in denen der Überhang der Baumkronen die geschlossene Straßendecke gegen über der aufzeichnen- den Plattform abschirmt, sind Ursache für Fehler. Dennoch kann die Genauigkeit dieses Verfahrens am jeweiligen Korrelationskoeffizient in Tabelle 6 .2 abgelesen werden, durch den die Qualität als gut zu bezeichnen ist. B RAUN & H EROLD 2003 [32] geben an, dass die empirischen Beziehungen zwischen den Felduntersuchungen und den Messungen mittels Fernerkundung gute negative Korrelationen beinhalten . Allerdings wird bei einem ermittelten Versie- gelungsgrad von ca. 60 % die versiegelte Fläche übersch ätzt. Bei niedrigen Ver- siegelungsgraden unter 40 % tritt jedoch eine Untersch ätzung auf. Dies kann bei Betrachtung der Regressionsgeraden und der Stichprobenpixel in Abbildung 6 .2
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Einsatz von multispektralen Satelli
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Forschungszentrum Jülich GmbH Inst
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Zusammenfassung i Zusammenfassung V
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Summary iii Summary The integrated
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Danksagung v Danksagung Ich möchte
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Inhaltsverzeichnis I. Einführung u
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Inhaltsverzeichnis ix 8.2 .3. Fruch
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Abbildungsverzeichnis 1 .1 . Nitrat
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Abbildungsverzeichnis xiii 7 .1 . A
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Abbildungsverzeichnis xv A.4. Landn
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Tabellenverzeichnis 1 .1 . Auswahl
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Tabellenverzeichnis xix 10.2.Redukt
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Teil I. Einführung und Hintergrund
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4. Vorverarbeitung der multispektra
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4.1. Grundprinzip der Vegetationsfe
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4.2. Sensoren 59 bietes erh ältlic
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A. Karten des Untersuchungsgebietes
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B. Konfusionsmatritzen der Klassifi
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Schriften des Forschungszentrums J
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