View/Open - JUWEL - Forschungszentrum Jülich
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1.2. Aktuelle Modelsysteme und Einbindung von Fernerkundungsdaten 11<br />
halt im humosen Oberboden usw. zur Verfügung stehen m üssen.<br />
Als Alternativen f ür die Wasserhaushaltsmodellierung sind u .a. WASMOD<br />
(REICHE 1994 [156]), ARC/EGMO (P F ÜTZNER et al. 1997 [143]) und KLI-<br />
MA/GLADIS (D EUTSCHES I NSTITUT F ÜR N ORMUNG E .V. 1998 [52]) zu nennen.<br />
Um die stickstoffbezogenen Prozesse meso- bis makroskalig nachvollziehen<br />
zu können, werden vermehrt geeignete Modelle in einem Verbundsystem<br />
gekoppelt. Einerseits wird ein landwirtschaftlicher Teilbereich zur Simulation<br />
der fruchtartenspezifischen Produktionsweise geschaffen und andererseits ein<br />
hydrologisch/pedologischer Teilbereich implementiert . Weitere Beispiele für<br />
Stoffflussmodelle zur Absch ätzung von Stoffverlusten aus diffusen Quellen im<br />
regionalen Maßstab sind WASMOD/STOMOD (R EICHE 1994 [156]), MIKE SHE<br />
(REFSGAARD et al . 1995 [155]), HERMES (K ERSEBAUM 1995 [97]), MOBINEG<br />
(F EHR 2000 [63]), N-BILANZ (G EBEL 2000 [72]), MODIFFUS (S CHMID & P RAH -<br />
SUN 2000 [169]), ArcEGMO (B ECKER et al . 2002 [16]), mRISK-N (W RIEDT 2004<br />
[224]) oder STICS/STOFFBILANZ (B RISSON et al. 1998 [35], LANDESANSTALT<br />
F ÜR U MWELTSCHUTZ B ADEN-WÜRTTEMBERG (LFU) 2005 [116]).<br />
Als Landnutzungsinformation für die mesoskalige Wasserhaushalts- und Stoff-<br />
strommodellierung wird sehr häufig CORINE Land Cover genutzt (z .B. H AASE et<br />
al. 2004 [85] oder S MITH et al. 2005 [185]). Dieser Datensatz ist EU-weit vor-<br />
handen und ideal für makroskalige Untersuchungen auf nationaler Ebene oder in<br />
großen Stromeinzugsgebieten . In mesoskaligen Flusseinzugsgebieten ist CORI-<br />
NE jedoch zu stark generalisiert, um differenzierte Aussagen treffen zu k önnen.<br />
Auch der Versiegelungsgrad wird h äufig aus CORINE indirekt abgeleitet (z .B.<br />
B OGENA et al. 2005 [28]) . Alternativ zu CORINE wird auch das Digitale Land-<br />
schaftsmodell 1 :25000 (z .B. B IEGEL & S CHANZE 2005 [23]) oder die U .S. Geo-<br />
logical Survey (USGS) Global Land Cover Characterization (z .B. S CHREIBER &<br />
B EHRENDT 2004 [171]) eingesetzt. Informationen über Ackerfrüchte sind in die-<br />
sen Systemen jedoch nicht enthalten . E RHARD et al. 2002 [61] setzen, um diese<br />
fehlenden Angaben dennoch in Analysen einfließen lassen zu können, ein re-<br />
gionales Disaggregierungstool ein, das die in der Bodennutzungshaupterhebung<br />
statistisch erfassten Fruchtarten anhand von Plausibilitätsprüfungen auf die land-<br />
wirtschaftliche Nutzfl äche aus CORINE überträgt.<br />
Eine aktuelle Abbildung der Landnutzung bis auf das Detailniveau von Acker-<br />
früchten in mesoskaligen Flusseinzugsgebieten ist prinzipiell bei Ausschluss