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View/Open - JUWEL - Forschungszentrum Jülich

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4.3. Methoden zur Korrektur und Aufwertung 63<br />

folgenden Kapiteln detailliert erl äutert.<br />

LANDSAT<br />

SPOT<br />

Geokorrektur/<br />

Contour Matchi<br />

Abbildung 4 .2 . : Sensorspezifische Prozessierungskette zur Vorverarbeitung der Rohda-<br />

ten.<br />

4.3 .1 . Entfernung von Bildstreifen mit der Fast Fourier<br />

Transformation<br />

ASTER-Daten enthalten teilweise vertikale Streifen, die von unterschiedlich ka-<br />

librierten Detektoren des Sensors herrühren. Da dieser Effekt die Qualit ät einer<br />

Klassifikation entscheidend beeinflussen kann, muss er mit Bildverarbeitungsme-<br />

thoden entfernt werden.<br />

Neben Bildverbesserungstechiken die ausschließlich das einzelne Pixel betrach-<br />

ten, gibt es auch solche, die die n ächste Nachbarschaft des Pixels in die Berech-<br />

nung einbeziehen . Gewöhnlich arbeiten diese Methoden mit einem beweglichen<br />

Kernel, der das zentrale und die n ächsten umgebenden Pixel ber ücksichtigt. Je<br />

größer man dieses Fenster jedoch wählt, desto höher steigt der Rechenaufwand<br />

an (R ICHARDS & J IA 2006 [160]).<br />

Eine Alternative ist eine Filterung mit der Fast Fourier Transformation (FFT)<br />

- der Ausmaskierung von linearen Elementen im aus Frequenzen aufgebauten<br />

Fourier-Raum (R ICHARDS & J IA 2006 [160]) . Hier werden die Streifen als periodi-<br />

sche Merkmale und ein geringer Anteil des Hintergrundrauschens entfernt . Nach<br />

der R ücktransformation in den Ortsraum erh ält man eine verbesserte Version des<br />

Originals.<br />

Die diskrete zweidimensionale Fourier-Transformation F für ein Bild F(x, y) mit M<br />

Zeilen und N Spalten ist definiert als:<br />

F<br />

, wobei i = v1-1 . (4.2)

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