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124 KAPITEL 7. Disaggregierung von diffusen N ährstoffbilanzüberschüssen
stoff in Form von Wirtschaftsd ünger aufnehmen können, überträgt RAUMIS die
übersch üssigen Mengen auf diese Fl ächen, wodurch ein hoher Bilanzüberschuss
im Modellergebnis entsteht.
Der Überschuss, der über die Bilanzierung ermittelt wird, kann jedoch nicht direkt
als Indikator des Stoffeintrags in die Oberfl ächengew ässer und das Grundwasser
gelten, da weitere potentielle Verlustwege existieren . Im RAUMIS kann nur der
Überschuss an Stickstoff für die landwirtschaftlichen Flächen bzw. eine m ögliche
Belastung erfasst werden, nicht aber das Ausmaß der Denitrifikation und den ge-
nauen Austragspfad der Umwandlungsprodukte Nitrat, molekularer Stickstoff und
Lachgas. Ein positives Stickstoffbilanzsaldo ist dennoch grunds ätzlich als nega-
tiver Einflussfaktor auf die Umwelt einzusch ätzen. Faktoren wie das Denitrifizie-
rungspotenzial, die Grundwasserneubildungsrate, die Beschaffenheit des Grund-
wasserleiters, die Sickerstrecke usw . können im RAUMIS nicht erfasst werden.
” Die mit dem Modellsystem RAUMIS ermittelten N-Bilanzsalden können aber
einen wichtigen Beitrag für hydrologische Modelle liefern (WEINGARTEN
1995 [215], S . 283) .“ Zu diesem Zweck wurde RAUMIS mit dem Wasserhaus-
haltsmodell GROWA und dem reaktiven Nitrattransportmodell DENUZ (Kapitel
9.1) für eine Analyse der Nitratausträge aus dem Boden gekoppelt. Inwiefern Sa-
tellitenbilddaten in der Modellkopplung und der Modellverbesserung eingesetzt
werden können, ist Bestandteil der folgenden Kapitel .
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7 .2 . Disaggregierung von diffusen N- Ubersch üssen
durch Einsatz von Fernerkundungsdaten
Wie in Kapitel 9 noch zu analysieren sein wird, ist es m öglich, die Stickstoff-
bilanz übersch üsse aus RAUMIS direkt in Stoffflussmodellen zu verwenden . An
dieser Stelle soll jedoch zun ächst der räumliche Informationsgrad und die inhalt-
liche Differenzierung der RAUMIS-Ausgabedaten erh öht werden.
Ein erster Schritt zur Kopplung der agrarökonomischen mit den hydrologischen
Modellen mit ihren unterschiedlichen Datenstrukturen wird über eine Disaggre-
gierung erreicht (G ÖMANN et al. 2005 [77]) . Stellt man die RAUMIS-Ergebnisse
in einem GIS geographisch dar, so ergibt sich zun ächst für die Untersuchungs-
region des Flusseinzugsgebietes der Rur mit den entsprechenden Landkreisen
Aachen, D üren, Euskirchen, Heinsberg und Viersen ein wenig differenziertes