View/Open - JUWEL - Forschungszentrum Jülich

auf ASTER-Daten gegen über. Sie zeigen, dass der Weg über den Vegetationsin-
dex bessere Ergebnisse liefert . Um Fehler in der Betrachtung von landwirtschaft-
lichen Flächen, Wald und Wasser auszuschließen, wurden diese bei B RAUN &
H EROLD 2003 [31] mit Hilfe des ATKIS-Datensatzes aus der Untersuchung aus-
geschlossen . Die verbleibenden städtischen Gebiete beinhalteten allerdings ver-
einzelte Bereiche, die wegen Ackerbau am Stadtrand oder Baustellen im Stadt-
gebiet nicht korrekt parametrisiert werden k önnen.
In dieser Arbeit wird deshalb auf der in Kapitel 5 erzeugten Landnutzungsklassi-
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fikation aufgebaut. Durch die ausschließliche Betrachtung der Klassen Siedlung
und Industrie können diese Art M ängel mit der Wahrscheinlichkeit der Klassifi-
kationsgenauigkeit ausgeschlossen werden . Wasser, Tagebaubereichen und ve-
getationslosen Ackerparzellen, die geringe NDVI-Werte aufweisen, werden somit
keine hohen Versiegelungsgrade zugewiesen.
Abbildung 6 .1 . : Stichprobenpixel des LANDSAT NDVI-Bildes von 2001 und des entsprechenden
Luftbildes.
Um Referenzwerte des Grades der Versiegelung zu erhalten, werden Farb-
Orthophotos herangezogen . Stichprobenartig werden nun einzelne Bildelemente
des NDVI wie in Abbildung 6 .1 gezeigt mit der abgebildeten Bebauungsstruktur in
Beziehung gesetzt . Indem das Luftbild leicht gerastert wird, so dass 100 Luftbild-
pixel ein Satellitenbildpixel ausfüllen, wird der Versiegelungsgrad f ür die Fläche
eines Satellitenbildpixels visuell bestimmt . Dabei wird zun ächst die gesamte