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Stoffzusammenfassung: Analysis 1 & 2 - jkrieger.de

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8.2. Lineare Abbildungen auf <strong>de</strong>m K n<br />

1. Je<strong>de</strong> Cauchy-Folge in K n konvergiert, d.h.: Der euklidische Raum K n ist vollständig und<br />

somit ein Banach-Raum.<br />

2. Je<strong>de</strong> beschränkte Folge in K n besitzt eine konvergente Teilfolge (hat also min<strong>de</strong>stens<br />

einen Häufungspunkt.<br />

Analoge Aussagen gelten auch für Teilmengen <strong>de</strong>s K n . So hat etwa je<strong>de</strong> beschränkte Teilmenge<br />

<strong>de</strong>s K n einen Häufungspunkt. Diese zwei Aussagen gelten nur für endliche Vektorräume; für<br />

unendliche VRs (z.B. C[a, b], R[a, b]) sind sie im allgemeinen falsch.<br />

√<br />

• Produkträume: Auf <strong>de</strong>m Produktraum V = K n ×K n <strong>de</strong>finiert man mit ‖{x, y}‖ := ‖x‖ 2 + ‖y‖ 2<br />

eine natürliche Norm. Dieser Raum kann mit <strong>de</strong>m K 2n i<strong>de</strong>ntifiziert wer<strong>de</strong>n. Diese Konstruktion<br />

lässt sich auf (endlich dimensionale) Produkträume erweitern.<br />

8.2 Lineare Abbildungen auf <strong>de</strong>m K n<br />

• Reguläre Matrizen: Für Matrize A ∈ K n×n sind folgen<strong>de</strong> Aussagen äquivalent:<br />

1. A ist regulär.<br />

2. Ax = b ist für je<strong>de</strong>s b ∈ K n ein<strong>de</strong>utig lösbar.<br />

3. Ax = 0 ist nur durch x = 0 lösbar.<br />

4. Rang(A) = n.<br />

5. <strong>de</strong>t(A) ≠ 0.<br />

6. Alle Eigenwerte von A sind ungleich Null.<br />

• Gleiche Matrizen: Zwei Matrizen A, A ′ ∈ K n×n sind gleich, wenn Ax = A ′ x, ∀x ∈ K n .<br />

• Ähnliche Matrizen: Zwei Matrizen A, A ′<br />

Matrix T ∈ K n×n gilt: A ′ = T −1 AT<br />

∈ K n×n sind ähnlich, wenn mit einer regulären<br />

Ähnliche Matrizen sind also solche, die bezüglich zweier unterschiedlicher Basen die selbe<br />

lineare Abbildung darstellen. Ihre Eigenwerte sind gleich.<br />

c○ 2004 by Jan Krieger (jan@<strong>jkrieger</strong>.<strong>de</strong>) – 49 –

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