Stoffzusammenfassung: Analysis 1 & 2 - jkrieger.de
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8.2. Lineare Abbildungen auf <strong>de</strong>m K n<br />
1. Je<strong>de</strong> Cauchy-Folge in K n konvergiert, d.h.: Der euklidische Raum K n ist vollständig und<br />
somit ein Banach-Raum.<br />
2. Je<strong>de</strong> beschränkte Folge in K n besitzt eine konvergente Teilfolge (hat also min<strong>de</strong>stens<br />
einen Häufungspunkt.<br />
Analoge Aussagen gelten auch für Teilmengen <strong>de</strong>s K n . So hat etwa je<strong>de</strong> beschränkte Teilmenge<br />
<strong>de</strong>s K n einen Häufungspunkt. Diese zwei Aussagen gelten nur für endliche Vektorräume; für<br />
unendliche VRs (z.B. C[a, b], R[a, b]) sind sie im allgemeinen falsch.<br />
√<br />
• Produkträume: Auf <strong>de</strong>m Produktraum V = K n ×K n <strong>de</strong>finiert man mit ‖{x, y}‖ := ‖x‖ 2 + ‖y‖ 2<br />
eine natürliche Norm. Dieser Raum kann mit <strong>de</strong>m K 2n i<strong>de</strong>ntifiziert wer<strong>de</strong>n. Diese Konstruktion<br />
lässt sich auf (endlich dimensionale) Produkträume erweitern.<br />
8.2 Lineare Abbildungen auf <strong>de</strong>m K n<br />
• Reguläre Matrizen: Für Matrize A ∈ K n×n sind folgen<strong>de</strong> Aussagen äquivalent:<br />
1. A ist regulär.<br />
2. Ax = b ist für je<strong>de</strong>s b ∈ K n ein<strong>de</strong>utig lösbar.<br />
3. Ax = 0 ist nur durch x = 0 lösbar.<br />
4. Rang(A) = n.<br />
5. <strong>de</strong>t(A) ≠ 0.<br />
6. Alle Eigenwerte von A sind ungleich Null.<br />
• Gleiche Matrizen: Zwei Matrizen A, A ′ ∈ K n×n sind gleich, wenn Ax = A ′ x, ∀x ∈ K n .<br />
• Ähnliche Matrizen: Zwei Matrizen A, A ′<br />
Matrix T ∈ K n×n gilt: A ′ = T −1 AT<br />
∈ K n×n sind ähnlich, wenn mit einer regulären<br />
Ähnliche Matrizen sind also solche, die bezüglich zweier unterschiedlicher Basen die selbe<br />
lineare Abbildung darstellen. Ihre Eigenwerte sind gleich.<br />
c○ 2004 by Jan Krieger (jan@<strong>jkrieger</strong>.<strong>de</strong>) – 49 –