Stoffzusammenfassung: Analysis 1 & 2 - jkrieger.de
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10.1. Partielle Ableitung<br />
• HESSE-Matrix (Matrix <strong>de</strong>r zweiten partiellen Ableitungen): Sei D ⊂ R n eine offene Menge<br />
und f : D → R eine zweimal partiell diff’bare Funktion. Die Matrix <strong>de</strong>r zweiten partiellen<br />
Ableitungen heißt Hesse-Matrix von f im Punkt x ∈ D<br />
Man schreibt H f (x) = ∇ 2 f(x).<br />
H f (x) := ( ∂ i ∂ j f(x) ) n<br />
i,j=1 ∈ Rn×n<br />
Hier das ganze in Matrixschreibweise, nur um jeglichen Verwirrungen vorzubeugen:<br />
⎛<br />
⎞<br />
∂ 11 f(x) · · · ∂ 1n f(x)<br />
⎜<br />
⎟<br />
H f (x) := ⎝ .<br />
. ⎠ ∈ R n×n .<br />
∂ n1 f(x) · · · ∂ nn f(x)<br />
10.1.3 Totale Differenzierbarkeit<br />
• totale Differenzierbarkeit: Sei D ⊂ R n eine offene Menge. Eine Abbildung f : D → R m<br />
heißt in einem Punkt x ∈ D total differenzierbar (o<strong>de</strong>r einfach differenzierbar), wenn es eine<br />
lineare Abbildung Df(x) : R n → R m×n (das sog. Differential von f) gibt, so dass in einer<br />
Umgebung von x gilt:<br />
f(x + h) = f(x) + Df(x) · h + ω(h), h ∈ R n , x + h ∈ D,<br />
mit einer Funktion ω : D → R m <strong>de</strong>r Art<br />
‖ω(h)‖<br />
lim<br />
x+h∈D,‖h‖→0 ‖h‖<br />
Diese Beziehung schreib man auch abgekürzt in <strong>de</strong>r Form ω(h) = o(‖h‖). Das Differential<br />
von f ist gera<strong>de</strong> die Funktionalmatrix von f:<br />
Df(x) = J f (x).<br />
= 0.<br />
• Differenzierbarkeit: Sei D ⊂ R n offen. Für Funktionen f : D → R m gilt:<br />
1. Ist f in x ∈ D diff’bar, so ist es auch partiell diff’bar.<br />
2. Ist f stetig partiell diff’bar in einer Umgebung von x ∈ D, so ist es dort auch diff’bar.<br />
• Richtungsableitung: Sei D ⊂ R n offen und f : D → R im Punkt x ∈ D diff’bar. Dann<br />
existiert für je<strong>de</strong>n Vektor v ∈ R n mit ‖v‖ 2<br />
= 1 die ABleitung in Richtung v (Sog. Richtungsableitung):<br />
∂f<br />
∂v (x) = ∂ f(x + tv) − f(x)<br />
vf(x) = (∇f(x)) · v := lim<br />
.<br />
t→0 t<br />
Da ∇f(x) in die Richtung <strong>de</strong>r größten Steigung von f zeigt, ist die Richtungsableitung parallel<br />
zu ∇f(x) maximal.<br />
• Kettenregel: Seien D f ⊂ R n und D g ⊂ R m offene Mengen und g : D g → R r und f : D f →<br />
R m Abbildungen. Ist g im Punkt x ∈ D g und die Abbildung f im Punkt g(x) diff’bar, so ist die<br />
Komposition h := f ◦ g im Punkt x diff’bar und es gilt:<br />
Dh(x) = Df(g(x)) · Dg(x).<br />
c○ 2004 by Jan Krieger (jan@<strong>jkrieger</strong>.<strong>de</strong>) – 56 –