nö restmüllanalyse 2005/06 - H81 Department Wasser-Atmosphäre ...

ABF-BOKU NÖ Restmüllanalysen 2005/06 108
11.1 Allgemeines zur Methode für die Schichtenbildung
Mit Hilfe der Clusteranalyse wurden die Elemente der Stichprobe so zusammengefasst,
dass sie innerhalb eines Clusters möglichst homogen, die Cluster zueinander
aber möglichst heterogen sind.
Soll aufgrund der gefundenen Gruppierungen Rückschlüsse auf die Grundgesamtheit
gezogen werden, so muss sichergestellt werden, dass auch genügend Elemente
in den einzelnen Gruppen enthalten sind, um die entsprechenden Teilgesamtheiten
in der Grundgesamtheit zu repräsentieren. Da man i.d.R. im voraus aber nicht weiß,
welche Gruppen in einer Erhebungsgesamtheit vertreten sind - denn das Auffinden
solcher Gruppen ist ja gerade das Ziel der Clusteranalyse - sollte man insbesondere
sog. Ausreißer aus einer gegebenen Objektmenge herausnehmen (Backhaus et al.,
2003). Ausreißer sind Objekte, die im Vergleich zu den übrigen Objekten eine
vollkommen anders gelagerte Kombination an Merkmalsausprägungen aufweisen
und dadurch von allen anderen Objekten weit entfernt liegen. Sie führen dazu, dass
der Fusionierungsprozess der übrigen Objekte stark beeinflusst wird und damit das
Erkennen der Zusammenhänge zwischen den übrigen Objekten erschwert wird und
Verzerrungen auftreten. Mit Hilfe des Single-Linkage Verfahrens (Backhaus et al.,
2003), welches die Möglichkeit zum Auffinden von Ausreißern bietet, wurden in
einem ersten Schritt die Gemeinden:
1. Mödling (in der ersten Stufe)
2. Glinzendorf
3. Waidhofen a.d. Thaya
4. Parbasdorf
5. Andlersdorf
6. Aderklaa
von der weiteren Clusteranalyse ausgeschlossen.
Das bedeutet für die eigentliche Clusteranalyse zur Auffindung möglichst in sich
homogener, voneinander gut unterscheidbarer Schichten wurden die obigen sechs
Gemeinden vorab ausgeschieden. Damit konnte für die übrigen Gemeinden ein
schärferes Ergebnis erzielt werden. In weiterer Folge wurden die Gemeinden, sofern
sie relevant erschienen und auch von den Abfuhrintervallen in die übrige Stichprobenplanung
eingegliedert werden konnten, entsprechend ihrer Einzelmerkmale
berücksichtigt. So wurde Mödling im Rahmen der Winteranalysen als Schicht 1
beprobt. Andere Gemeinden wurden jedoch genau wie viele andere niederösterreichische
Gemeinden, die vom Abfuhrintervall her nicht in den Stichprobenplan
einzugliedern waren, nicht weiter berücksichtigt.
Nachdem die zur Clusteranalyse herangezogenen Variablen in unterschiedlichen
Dimensionen gemessen werden, ist mit verzerrten Schätzungen der (Un-)Ähnlichkeit
von Objekten zu rechnen. So geht die Variable Haushaltsgröße mit Werten zwischen
2,07 und 4,15 weniger stark in das Ergebnis ein als die Kaufkraft mit 62,6 bis 141,5.
Aus diesem Grund wurden standardisierte Werte der Merkmalsvariablen verwendet.
Die Clusteranalyse erfolgte mittels WARD-Methode. Als Maß für die Ähnlichkeit von
Objekten wurde die Quadrierte Euklidische Distanz gewählt.
Endbericht