Manual para la comercialización y producción de semillas - Inia

MANUAL PARA LA COMERCIALIZACIÓN Y PRODUCCIÓN DE SEMILLAS Y PLANTAS FORESTALES
Diseño, ejecución e interpretación de los resultados:
• Deben realizarse de acuerdo a métodos reconocidos internacionalmente. Esto
debe entenderse según unos principios básicos de diseño y análisis de experimentos
que, en general, están orientados al control de la variación micro-ambiental. Los
diseños más eficientes serán aquellos que mejor se ajusten a las diferencias microambientales
reales (en mosaico, según uno o dos gradientes, etc.).
Cuadro 4. Diseños estadísticos y validez de ensayos
Existen textos de referencia sobre lo que debe considerarse un diseño bien planeado, ejecutado e interpretado,
Por ejemplo, trabajos como los de Williams y Matheson (1994) y Romagosa y Voltás (2001). En especies
forestales, dada la elevada heterogeneidad ambiental y el gran numero de entidades genéticas a comprobar
se recomiendan diseños en bloques incompletos, y modificaciones de los mismos: filas-columnas
y alfa-látices. La dificultad para planificar o analizar estos diseños se ha facilitado actualmente al disponerse
de herramientas informáticas adecuadas (por ej. programas informaticos como alpha+, cycdesign)
y, en cualquier caso, el aumento de la complejidad se justifica por la considerable ganancia en eficiencia.
Un aspecto relevante es la asignación de recursos para una eficiencia dada: tamaño de unidad experimental,
numero de repeticiones, numero de sitios de ensayo, en función de la variación esperada entre los distintos
niveles. Puede acudirse a varias fuentes para intentar aclarar estas cuestiones (Loo-Dinkins, 1992).
También debe evitarse gestionar las entidades de distinta forma: por ejemplo, mediante podas, eliminación
de competencia herbácea, etc. En todos los casos deben incluirse plantas de borde para que las condiciones
de cultivo sean homogéneas.
Instalación de los ensayos
• Las muestras de los materiales de base o reproducción se han de cultivar, plantar y
manejar de forma idéntica en la medida en que lo permiten los tipos de materiales
vegetales.
• El experimento debe tener un perfil estadístico válido (réplicas, aleatorización, tamaño
muestral, etc.). El numero de árboles debe ser suficiente para que puedan ser
evaluadas las características individuales de cada componente. El numero de réplicas,
y de individuos por unidad experimental depende de la propia variabilidad del
carácter, y de las condiciones de uso.
• Un error frecuente en ensayos es cultivar las distintas unidades de forma diferente.
Puede ser por falta de aleatorización: por ejemplo, se siembran todas las plantas
de una misma unidad genética (familia, procedencia, clon, etc.) a la vez, bajo
las mismas condiciones. Otras veces, el sesgo se debe a la heterogeneidad de las
condiciones micro-ambientales (riego, luz y temperatura) en el vivero o invernadero.
Esto se debe evitar aplicando un diseño estadístico válido desde las primeras
fases.
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