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GENERANDO CAPACIDADES PARA LA GEStIóN DEL ... - InfoAndina

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I I C o n c u r s o d e i n v e s t i g a c i o n e s i g r a c c 2 0 0 7 - 2 0 0 8<br />

Generando capacidades para<br />

la gestión del riesgo y<br />

adaptación al cambio climático<br />

II Concurso de Investigaciones sobre Gestión del Riesgo y Adaptación al Cambio Climático 2007-2008<br />

• Hipótesis alternativas (H a ): Son las hipótesis alternativas a la de investigación y a la<br />

nula. Ofrecen otra descripción o explicación distintas de las que proporcionan estas.<br />

Solo podrán formularse cuando efectivamente existan otras posibles soluciones distintas<br />

a la de investigación y a las nulas.<br />

• Hipótesis estadísticas: Son la transformación de las hipótesis de investigación, las nulas<br />

y las alternativas a símbolos estadísticos. Solo se pueden formular cuando los datos<br />

del estudio que se van a recolectar y analizar para probar o desaprobar las hipótesis<br />

son cuantitativos (números, porcentajes, promedios).<br />

Clasificación<br />

• A: Son las hipótesis descriptivas, correlacionales o explicativas.<br />

• B: Se nombran así por su modo de gestación, es decir, según sean las formas del pensar<br />

empleadas en su formulación.<br />

De acuerdo con este criterio se puede distinguir los diferentes modos de gestación:<br />

• Analogía: Son las inferidas por la captación de parecidos; por ejemplo, «Se infiere que<br />

la motivación moral contribuye a elevar la calidad del servicio al cliente en un minimarket<br />

a partir de la experiencia de otros países de condiciones similares al nuestro».<br />

• Inducción de distinto grado: Son de primer grado cuando a partir del estudio de algunos<br />

casos se generaliza para toda una población. En el caso de las de segundo grado se<br />

generaliza a partir de una inducción de primer grado.<br />

• Deducción: Son las que se infieren de supuestos ya establecidos por teorías generales<br />

anteriores.<br />

Gráfico 9. Resumen del diseño general del método<br />

Problema<br />

científico<br />

Hipótesis<br />

general<br />

Objetivo<br />

Considerará la inclusión de las variables tanto dependientes como independientes y alguna interviniente si fuera necesario.<br />

El espacio y el tiempo.<br />

Se considerará el tipo de investigación para definir la relación entre las variables.<br />

Se establece con claridad el cómo se resolverá la(s) variable(s) dependientes con la participación de la(s) variables independientes<br />

y, en caso necesario, de las intervinientes.<br />

Tiene que definir el camino para resolver mediante las variables independientes e intervinientes el problema científico.<br />

Se definirá al menos un objetivo parcial por cada variable independiente que se plantee, y por cada variable interviniente. Los<br />

objetivos parciales también definen el cómo se resolverá cada variable. El orden en que se planteen los objetivos será el orden<br />

de las etapas del método a diseñar. Verificar que, por cada variable, como mínimo se considere un objetivo parcial.<br />

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