Vestad, Lene.pdf - Universitetet i Stavanger
Vestad, Lene.pdf - Universitetet i Stavanger
Vestad, Lene.pdf - Universitetet i Stavanger
You also want an ePaper? Increase the reach of your titles
YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.
4 ANALYSEPROSESSEN<br />
Programmet SPSS, versjon 20 for Windows (Pallant, 2010) benyttes til å foreta statistiske<br />
analyser. Alle tall foreligger på intervallskalanivå og det blir først gjennomført deskriptiv<br />
statistikk for å gi en oversikt over de to gruppene.<br />
Middelverdien er den sentrale verdien i en fordeling, og i denne studien handler det om<br />
gjennomsnitt og median. Median kommer fra det latinske ordet medianus og betyr det som<br />
befinner seg i midten av en ordnet fordeling (Lund & Røgind, 2004). Til forskjell fra<br />
gjennomsnittet vil medianen representere det typiske, fordi halvparten av skårene ligger enten<br />
over eller under medianen. Gjennomsnittet er på den annen side påvirket av størrelsen på alle<br />
verdiene. Slik kan man forstå at medianen i større grad vil ta hensyn til eventuelle ekstreme<br />
verdier som befinner seg i tallmaterialet. Denne studien har forsøkt å ta hensyn til dette<br />
gjennom å rapportere både gjennomsnitt (mean) og median. Det er videre foretatt en<br />
inspeksjon av spredningen for de to utvalgene. Standardavvik kan forklares som avvik fra<br />
gjennomsnittet, og opplysninger om standardavvik er oppgitt fordi det forklarer hvordan<br />
verdiene varierer i forhold til gjennomsnittet. Det vil gi nyttig informasjon om spredningen i<br />
tallmaterialet er normalfordelt (Johannessen et al., 2010).<br />
Formen på utvalget vil gi ytterligere informasjon om fordelingen er symmetrisk eller<br />
skjevfordelt. Til å inspisere dette er det benyttet mål for skjevfordeling (skewness). Positiv<br />
skjevfordeling betyr at det forekommer en hale av observasjoner mot høye verdier. Negativ<br />
skjevfordeling forklarer derimot at det forekommer en hale av observasjoner mot lave verdier<br />
(Johannessen et al., 2010; Pallant, 2010). Det er videre foretatt en inspeksjon av eventuell<br />
opphopning (kurtosis) i tallmaterialet. Positiv opphopning indikerer en sentrering av verdier<br />
med lange tynne haler ut til hver av sidene i nomralfordelingskurven. Er verdiene under null,<br />
er dette en indikator på at det forekommer mange ekstreme verdier i tallmaterialet (Pallant,<br />
2010). Ved en perfekt fordeling vil både skjevfordeling og opphopning ligge på null. Det er i<br />
følge Befring (2007) lite sannsynlig å finne dette innenfor forskning på menneskelig atferd,<br />
og studien retter i stedet oppmerksomheten mot de begrensninger man skal være oppmerksom<br />
på ved avvik fra en normalfordeling. Metodelitteraturen påpeker at skjevfordelingen ikke skal<br />
overgå 2, og at opphopning i tallmaterialet bør befinne seg under 4 (Pallant, 2010).<br />
47