08.09.2013 Views

Vestad, Lene.pdf - Universitetet i Stavanger

Vestad, Lene.pdf - Universitetet i Stavanger

Vestad, Lene.pdf - Universitetet i Stavanger

SHOW MORE
SHOW LESS

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.

4 ANALYSEPROSESSEN<br />

Programmet SPSS, versjon 20 for Windows (Pallant, 2010) benyttes til å foreta statistiske<br />

analyser. Alle tall foreligger på intervallskalanivå og det blir først gjennomført deskriptiv<br />

statistikk for å gi en oversikt over de to gruppene.<br />

Middelverdien er den sentrale verdien i en fordeling, og i denne studien handler det om<br />

gjennomsnitt og median. Median kommer fra det latinske ordet medianus og betyr det som<br />

befinner seg i midten av en ordnet fordeling (Lund & Røgind, 2004). Til forskjell fra<br />

gjennomsnittet vil medianen representere det typiske, fordi halvparten av skårene ligger enten<br />

over eller under medianen. Gjennomsnittet er på den annen side påvirket av størrelsen på alle<br />

verdiene. Slik kan man forstå at medianen i større grad vil ta hensyn til eventuelle ekstreme<br />

verdier som befinner seg i tallmaterialet. Denne studien har forsøkt å ta hensyn til dette<br />

gjennom å rapportere både gjennomsnitt (mean) og median. Det er videre foretatt en<br />

inspeksjon av spredningen for de to utvalgene. Standardavvik kan forklares som avvik fra<br />

gjennomsnittet, og opplysninger om standardavvik er oppgitt fordi det forklarer hvordan<br />

verdiene varierer i forhold til gjennomsnittet. Det vil gi nyttig informasjon om spredningen i<br />

tallmaterialet er normalfordelt (Johannessen et al., 2010).<br />

Formen på utvalget vil gi ytterligere informasjon om fordelingen er symmetrisk eller<br />

skjevfordelt. Til å inspisere dette er det benyttet mål for skjevfordeling (skewness). Positiv<br />

skjevfordeling betyr at det forekommer en hale av observasjoner mot høye verdier. Negativ<br />

skjevfordeling forklarer derimot at det forekommer en hale av observasjoner mot lave verdier<br />

(Johannessen et al., 2010; Pallant, 2010). Det er videre foretatt en inspeksjon av eventuell<br />

opphopning (kurtosis) i tallmaterialet. Positiv opphopning indikerer en sentrering av verdier<br />

med lange tynne haler ut til hver av sidene i nomralfordelingskurven. Er verdiene under null,<br />

er dette en indikator på at det forekommer mange ekstreme verdier i tallmaterialet (Pallant,<br />

2010). Ved en perfekt fordeling vil både skjevfordeling og opphopning ligge på null. Det er i<br />

følge Befring (2007) lite sannsynlig å finne dette innenfor forskning på menneskelig atferd,<br />

og studien retter i stedet oppmerksomheten mot de begrensninger man skal være oppmerksom<br />

på ved avvik fra en normalfordeling. Metodelitteraturen påpeker at skjevfordelingen ikke skal<br />

overgå 2, og at opphopning i tallmaterialet bør befinne seg under 4 (Pallant, 2010).<br />

47

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!