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Célia Leiko Ogawa Kawabata, Wilson Sergio Venturini & Humberto Breves Coda
Speedups obtidos com o modelo de
toróide
speedup
12
11
10
9
8
7
6
5
4
3
2
Speedup
Integração
Montagem
Solução
Teórico
3 6 9 12
número de escravos
Figura 1 – Speedups obtidos com a simulação de um toróide.
Na Figura 1 é possível observar que a parte que obteve o melhor desempenho é a montagem
da matriz seguida da integração dos elementos e por último a solução do sistema. A integração de
elementos possui uma sobrecarga de processamento, pois os elementos de interface da divisão do
modelo para o processamento paralelo ocasionam a necessidade do cálculo desses elementos em 2
processadores. A montagem da matriz não tem essa sobrecarga e por isso possui desempenho
melhor. Observa-se que o speedup global também alcança bom desempenho.
5 CONCLUSÕES PARCIAIS
O objetivo de estudo e identificação dos gargalos de tempo iniciais para paralelização do
AcadSoft foi plenamente atingido. Dessa forma, o objetivo de estudo teórico, proposta e
implementação da paralelização da integração de elementos e montagem do sistema do programa
cascatridin.for foi atingido, atingindo bons níveis de speedup e eficiência para o período que a
pesquisa se desenvolveu.
A disseminação dos conhecimentos, criação de cultura de programação em paralelo, bem
como a ajuda direta na paralelização de outros códigos já está sendo realizada.
Como continuidade do trabalho, um algoritmo do método de elementos de contorno está em
fase de paralelização.
6 AGRADECIMENTOS
A autora agradece à FAPESP pelo apoio financeiro.
7 REFERÊNCIAS
AMESTOY, P. R. et al. Hybrid scheduling for the parallel solution of linear systems. Parallel
Computing, Elsevier Science Publishers, v. 32, n. 2, p.136-156, 2006.
Cadernos de Engenharia de Estruturas, São Carlos, v. 11, n. 53, p. 151-155, 2009