BULETINUL POMPIERILOR - IGSU

Machine Vision-Systems sunt programate pentru a efectua sarcini stricte, definite ca proceduri denumărare , citire a unor numere de serie, a codurilor de bare şi pot face analiza vizuală a produselor pentru astabili dacă produsul prezintă defecte de suprafaţă. Producătorii favorizează Machine Vision pentru realizareasistemelor de inspectarea vizuală a produselor, în special acolo unde este nevoie de mare viteză, demonitorizarea procesului de fabricaţie 24 de ore din 24, şi/ sau acolo unde procesul are la bază repetabilitateaunor operaţii. Deseori aceste sarcini extind rolul tradiţional ocupat de fiinţa umană al cărui grad de eşec estemult mai mare la aceste sisteme. Calculatoarele însă au şi ele o limitare şi anume nu pot vedea în acelaşi fel încare fiinţele umane sunt capabile să perceapă realitatea.Camere foto-video nu sunt echivalente cu optica omului şi în timp ce oamenii se pot baza pe sisteme şipe unele ipoteze de calcul trebuie să nu se elimine nici examinarea individuală a produselor. Machine Vision aufost dezvoltate pe baza unor algoritmi puternici pentru a minimiza percepţia vizuală umană şi au fost dezvoltateun număr mare de metode de procesare a imaginilor şi de identificare a caracteristicii relevante ale uneiimagini, într-o manieră eficientă şi consecventă. Machine Vision şi de computer Vision-Systems sunt capabilede prelucrarea de imagini, dar computerele bazate pe sistemele de prelucrare de imagine sunt, de obicei,proiectate pentru a efectua singure sarcinile repetitive, şi în ciuda îmbunătăţiri semnificative în domeniu, nici oMachine Vision sau sistem de computer vision nu poate încă să elimine definitiv viziunea omului în termeni deimagine, toleranţa la variaţii de iluminat şi la degradarea imaginii.Un sistem tipic de Machine Vision are în compunere următoarele componente: unul sau mai multecamere digitale sau analogice (alb – negru şi sau color), un sistem optic adecvat pentru dobândirea de imagini,interfeţe pentru digitizării imagini (cunoscut ca un "frame grabber") un procesor (adesea, un PC sau un procesorîncorporat, cum ar fi un DSP, în unele cazuri, toate cele de mai sus sunt combinate într-un singur dispozitiv,denumit ,,un aparat foto inteligent”), dispozitive hardware de intrare /ieşire sau porturi de comunicaţie (RS-232)pentru a raporta rezultatele, lentilele utilizate care să se concentreze domeniul de vedere pe senzorul deimagine, surse de lumină specializate (lămpi fluorescente sau cu halogen etc), programe de prelucrarea imaginiicu posibilitatea de a detecta caracteristicile relevante, sincronizarea senzorilor pentru detecţie (adesea, unsenzor optic sau magnetic), sistemul de achiziţie şi de prelucrare a imaginii.Camera care culege imagini este capturată de un framegrabber (este un dispozitiv necesar digitizăriiimaginilor, care le converteşte ca date de ieşire ale camerei întru-n format digital, astfel încât imaginile să poatăfi procesate de către soft-ul Machine Vision).Produsul software folosit de obicei, va utiliza mai multe măsurări pentru procesarea unei imagini. De celemulte ori imaginea poate fi afectată de zgomot, iar pentru a reduce efectul acestuia se folosesc imagini albnegrucu nuanţe de gri. Deşi cele mai multe sisteme de Machine Vision se bazează pe camere alb - negru,utilizarea camerelor digitale color devine ceva din ce în ce mai comun. Machine Vision Systems, poate includecamere digitale pentru conexiune directă, ceva mai mult decât un aparat de fotografiat şi separat unframegrabber, reducându-se astfel semnalul de degradare. Camerele digitale cu procesoare de captură sunt dince în ce mai prezente pe piaţă de Machine Vision.Cererile de Machine Vision sunt din ce în ce mai diverse şi încep să acopere domenii din ce în mai variatede activitate, cum ar fi prelucrarea datelor biometrice industriale de mari dimensiuni, fabricarea sistemelor desiguranţă în medii industriale, de inspecţie, de fabricaţie obiecte (de exemplu, controlul calităţii, investigaţie,eşec) controlul vizual al stocului şi ale sistemelor de management (numărătoare, cititoare coduri de bare), înprocesul de fabricaţie ale automobilelor, monitorizarea producţiei agricole, controlul calităţii produseloralimentare automatizare echipamente medicale pentru diagnosticare (în radiologie), sensibilitatea de tip vizualpentru nevăzători (Super Vision System, Artificial Eye-System). Machine Vision-Systems, sunt utilizate pescară largă şi în fabricarea componentelor semiconductoare pentru producţiile de chip-uri, realizarea unor plăcicu implantarea automată a componentelor, ghidarea roboţilor industriali, sistemele de detecţie şi semnalizare aincendiilor etc. În Machine Vision au fost dezvoltate tehnici pentru spectrul vizibil, dar şi în altele cum ar fi îninfraroşu. Se poate considera că domeniul de machine vision este însă diferit de computer vision. Computervision extinde subiectele legate de robotica autonomă. Machine Vision se referă la sisteme automate de preluareşi prelucrare de imagine, inclusiv o gamă largă de sisteme calcul agregate pentru a da o soluţie completăproblemelor vizuale şi poate fi considerat ca un ansamblu format din computer vision şi alte elemente(echipamentele de control, prelucrarea bazelor de date, sisteme de reţele, maşina de interfaţare şi învăţare).Un sistem de vision machine are în principiu în compunere următoarele elemente de bază: de iluminare,de optică, aparatul foto, calculatorul şi de software. La prima vedere, camera este sursa de imagine. Dar, defapt, imaginea este creată de către sistemul de iluminare. Chip-ul CCD transformă fotonii într-un semnalelectric. Camera electronică digitizează acest semnal electric şi o transformă într-o imagine digitală.Computerul execută software-ul folosind această imagine digitală brută, pentru efectuarea a două sarcini de135